چکیده: افزایش نگران‌کننده برداشت‌های غیرمجاز از منابع آب زیرزمینی در سال‌های اخیر، به یکی از چالش‌های اساسی مدیریت منابع آب در ایران تبدیل شده است. شناسایی چاه‌های غیرمجاز کشاورزی، به‌ویژه در شرایط محدودیت دسترسی به داده‌های میدانی، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این رساله با هدف شناسایی نواحی دارای احتمال بالای حضور چاه‌های غیرمجاز در منطقه بسطام، شهرستان شاهرود، با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته GIS، تلفیق تصاویر ماهواره‌ای Landsat 8 و Sentinel-2، و داده‌های مصرف انرژی کنتورهای هوشمند برق انجام شده است. پس از انجام پیش‌پردازش و تلفیق تصاویر با روش پیکسل‌پایه در نرم‌افزار ENVI، نقشه پوشش اراضی با استفاده از پنج روش طبقه‌بندی مختلف تولید شد که در میان آن‌ها، روش شبکه عصبی با ضریب کاپای ۰.۹۳ به عنوان دقیق‌ترین روش انتخاب گردید. در مرحله تحلیل مکانی، داده‌های مربوط به ۲۰۹ حلقه چاه مجاز کشاورزی و آبراهه‌های اصلی به همراه نقشه اراضی کشاورزی وارد محیط GIS شد. در ادامه، ابتدا تحلیل فاصله اقلیدوسی برای بررسی فاصله نقاط مختلف از چاه‌های مجاز و آبراهه‌ها انجام شد، سپس روش تراکم هسته‌ای (KDE) برای ارزیابی چگالی فضایی چاه‌های مجاز به کار رفت و در نهایت، یک رویکرد ترکیبی با تلفیق نتایج این دو روش ارائه شد. تحلیل همبستگی و نمودارهای پراکندگی نشان داد که این روش ترکیبی از نظر دقت و پایداری عملکرد، نسبت به سایر روش‌ها برتری دارد. همچنین برای بهبود دقت مدل، داده‌های مصرف انرژی ۱۹۷ چاه برقی کشاورزی منطقه، استخراج و به عنوان یک لایه اطلاعاتی مکمل در تحلیل نهایی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که این رویکرد تلفیقی، با تکیه بر داده‌های باز و قابل دسترس، می‌تواند ابزاری دقیق، کم‌هزینه و قابل تعمیم برای شناسایی نواحی دارای احتمال بالای حضور چاه‌های غیرمجاز در شرایط کم‌داده‌ای کشور فراهم سازد و به تصمیم‌سازان حوزه منابع آب در مدیریت پایدار آب‌های زیرزمینی کمک مؤثری نماید