چکیده: چکیده تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا دو منشا اصلی بحران در عصر حاضر به شمار میروند اما کمبود آب در مقابل این دو پدیده اهمیت بیشتری دارد چرا که باعث تشدید این دو پدیده می شود، در نتیجه برآورد دقیق پارامترهای چرخه هیدرولوژی ضروری میباشد. در چرخه هیدرولوژی، تبخیر و تعرق یکی از مهمترین و پیچیدهترین پارامترها به شمار میرود. با توجه به این موضوع، برآورد دقیق این پارامتر کمک بزرگی در جهت مدیریت منابع آب میباشد. امروزه با استفاده از علم سنجشازدور میتوان این پارامتر را به راحتی و بدون چالشهای مرسوم در مناطق مختلف تعیین کرد. به همین دلیل در این مطالعه به برآورد تبخیر و تعرق پرداخته شد. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش دریاچه سد شهید رجایی و بخشی از حوضه بالادست آن در استان مازندران میباشد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم سبال تبخیر و تعرق منطقه در سامانه گوگل ارث انجین برآورد شد و عملکرد آن با روش پنمن مانتیث و همچنین روشهای تجربی از جمله مایر، مارسیانو، شاهتین و هفنر و روش تشت تبخیر مورد ارزیابی قرار گرفت. برای پهنه آبی از 8 تصویر ماهواره لندست 8 و برای حوضه بالادست آن از 8 تصویر سنجنده مودیس مربوط به سال آبی 1402 – 1401 استفاده شد. نتایج این مطالعه بیانگر همبستگی زیاد بین الگوریتم سبال و روش پنمن مانتیث (در پهنه آبی با ضریب همبستگی برابر 86/0 و در حوضه بالادست با ضریب همبستگی برابر 94/0) میباشد. ماهواره لندست 8 میتواند پهنه-بندی تبخیر و تعرق را با توجه به قدرت تفکیک مکانی بالاتر برای مناطق ناهموار و با وسعت کم ارائه دهد در حالی که در سنجنده مودیس این امکان وجود ندارد و کاربرد آن برای مناطق وسیع و هموار است. امروزه با کمک علم سنجشازدور و الگوریتم سبال میتوان تبخیر و تعرق را در پهنههای وسیع و با در نظر گرفتن تصاویر و ماهواره مناسب برای هر کاربری، برآورد کرد و برای مدیریت بهتر و هدفمند منابع آبی و ... از آن بهره برد.