اپلیکیشنهای ارایه شده در این تابلو اعلانات را با بهرهگیری از زبان برنامهنویسی Visual Basic for Applications یا به اختصار VBA ایجاد نموده ام. دانشجویان مقطع دکتری در درس «مدلسازی رشد و نمو گیاهان» میتوانند برای تسلط بر مباحث کدنویسی — بهویژه در راستای انجام محاسبات از جمله شبکههای عصبی عمیق خوشهبندیشده (Cluster-wise Deep Neural Networks) و نیز پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی ترکیبی مبتنی بر شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک — از فایل راهنمای جامع ارائهشده استفاده نمایند. در صورتیکه لینک اصلی فعال نیست، از لینک زیر استفاده نمایید. https://mega.nz/file/XUMwQKYR#t5tI71jtDjD8maHLV9FGojGN7nxPnWd9bXDoUSxaCJE
https://mega.nz/file/qIsyXQiB#So7xybAW0uJymQDYUjX-Q7dtTMSi7WaexxE60rDB5Jc این اپلیکیشن (در لینک بالا کلیک کنید اگر در لینک اصلی قابل دانلود نبود) برای تهیه فهرستی از مجلات علمی بر اساس کلمات کلیدی مرتبط با رشته یا تخصص طراحی شده است. کاربر با وارد کردن کلمات کلیدی در محدوده مشخصشده و انتخاب نوع جستجو (بر اساس نام یا دسته)، میتواند نتایج مورد نظر را استخراج کند. پس از اجرای جستجو، فهرست مجلات یا دستههای مرتبط در Sheet2 نمایش داده میشود و تعداد موارد موجود و یافتهشده مشخص میگردد. این فهرست بر اساس شاخصهای اعتبارسنجی JCR 2024 تهیه شده است. شایان توجه است که با توجه به مقالات علمی که مورد مطالعه قرار دادهایم، همواره دایرهی محدودی از مجلات معتبر در کانون توجه ما بوده و انتشارات خود را منحصراً به همان مجلات ارسال مینماییم. این رویکرد میتواند فرصتهای انتشار در نشریات همسوتر و حتی معتبرتر را از ما سلب کند. اما اکنون، این اپلیکیشن با ارائهی بانکی گسترده تر از مجلات معتبر در حوزۀ تخصصی ما، افقهای کاملاً جدیدی را می گشاید و دامنه انتخاب را به شکل چشمگیری افزایش میدهد.
این اپلیکیشن به شما کمک میکند تا با استفاده از دادههای هواشناسی، مناسبترین تاریخ کشت برای گیاهان بهاره را مشخص کنید. برنامه با تحلیل دادههای روزانه دما و بارش، روزی از سال را به عنوان تاریخ مناسب کشت تشخیص میدهد که در آن: به مدت شش روز متوالی، میانگین دمای روزانه (میانگین دمای حداقل و حداکثر) بیشتر از دمای پایه گیاه باشد، و در همان مدت بارندگی قابل توجهی وجود نداشته باشد (کمتر از یک و نیم میلیمتر).
The list of SAS programs is as follows: (1) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the split split-plot arrangement of factors (2) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the split-plot factorial arrangement of factors (3) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the factorial split plot arrangement of factors (4) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the factorial arrangement of factors (5) A few examples of the interpretation of the interactive effects (6) The SAS programs for Michaelis–Menten kinetics equation (7) The SAS programs for hydrothermal time-to-event equations (8) Three dimensional scatter plotting, appropriate for principal component analysis