{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN972",
        "title": "تضعیف نوفه تصادفی در داده‌های لرزه‌ای با استفاده از تخمین مؤلفه رتبه پایین به روش تجزیه تانسوری چندمقیاسی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN972",
        "title": "تضعیف نوفه تصادفی در داده‌های لرزه‌ای با استفاده از تخمین مؤلفه رتبه پایین به روش تجزیه تانسوری چندمقیاسی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "جواد مفاخری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "امین  روشندل کاهو",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمد رداد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "رسول انوری",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "مهرداد سلیمانی منفرد",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تضعیف نوفه تصادفی",
            "حوزه زمان – فرکانس",
            "تبدیل موجک پیوسته",
            "انقباض بهینه",
            "تجزیه مقادیر تکین",
            "ماتریس رتبه پایین"
        ],
        "abstract": "نوفه‎های موجود در داده‎های لرزه‎ای به دو دسته کلی، نوفه‎های همدوس و نوفه‎های ناهمدوس (تصادفی) تقسیم‎بندی می‎شوند. نوفه‎های همدوس از یک ردلرزه به ردلرزه دیگر دارای یک روند مشخص می‌باشند، درحالی‌که نوفه‌های تصادفی غیر همبسته بوده و از یک ردلرزه به ردلرزه دیگر دارای یک روند مشخص نمی‎باشند و به ‌صورت نوسانات تصادفی در تمام طول زمان و فرکانس به همراه سیگنال اصلی منتشر می‎شوند. برای تضعیف نوفه‎های تصادفی در داده‎های لرزه‎ای و به دست آوردن داده نوفه‎زدایی شده به روش‎های پیشرفته و بهینه  نیاز است. از ویژگی‎های الگوریتم‎های نوفه‎زدایی می‎توان به حفظ و بازیابی سیگنال مؤثر، تضعیف نوفه و زمان مناسب پردازش با حداقل تضعیف در رویدادهای لرزه‎ای و سیگنال‎های اصلی اشاره کرد، روش‎های مختلف نوفه‎زدایی کم و بیش از این ویژگی‎ها برخوردار می‎باشند. روش انقباض بهینه مقادیر تکین تانسوری (T-OSSVD) بسیاری از ویژگی‎های بیان شده را دارا می‎باشد ولی در استخراج مؤلفه رتبه پایین از داده‎های لرزه‎ای با نسبت سیگنال به نوفه پایین که در یک محیط با ساختار زیرسطحی پیچیده برداشت شده‎اند، ضعیف عمل می‎کند. در این پایان‎نامه عملکرد روش T-OSSVD با بهره گرفتن از تبدیل موجک پیوسته در الگوریتم استخراج مقادیر تکین تا حد قابل توجهی بهبود یافته است، روش تضعیف نوفه بر مبنای تبدیل موجک با ضریب بهینه  شده در مقایسه با روش T-OSSVD عملکرد بهتری از خود نشان داده است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از دو نمونه داده مصنوعی و دو نمونه داده واقعی استفاده شده است و نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج حاصل از سه الگوریتم نوفه‎زدایی IBTSVT، T-OSSVD و BM4D از لحاظ کمی و کیفی مقایسه شده است که این مقایسه بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سه روش دیگر می‎باشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN972.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}