{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN916",
        "title": "تضعیف نوفه تصادفی در داده‌های لرزه بازتابی با استفاده از تخمین تجربی مرتبه پایین",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN916",
        "title": "تضعیف نوفه تصادفی در داده‌های لرزه بازتابی با استفاده از تخمین تجربی مرتبه پایین",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "علی غلام زاده",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "امین  روشندل کاهو",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمد رداد",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "نوفه تصادفی",
            "تجزیه مد تجربی",
            "ماتریس هنکل",
            "تخمین تجربی مرتبه پایین",
            "تحلیل طیف مقادیر تکین."
        ],
        "abstract": "مقاطع لرزه ای خام اغلب حاوی نوفه هستند که امکان تفسیر مناسب و تبدیل این مقاطع را به مدل های زمین-شناسی با مشکل مواجه می کند و ممکن است به تفسیر اشتباه و مدل زمین شناسی نادرستی منتج شود.\r\nتضعیف نوفه تصادفی از داده های لرزه ای یکی از مراحل مهم در پردازش می باشد که نقش حیاتی در تفسیر و صحت نتایج بدست آمده ایفا می کند و سبب دسترسی به داده هایی با اطمینان بالاتر و دقیق تر می شود. بنابراین گسترش روش هایی که بتواند به صورت بهینه باعث تضعیف نوفه  تصادفی همراه با کمترین میزان آسیب به سیگنال در داده های لرزه ای شود، ضروری به نظر می رسد. لذا مرحله تضعیف نوفه همواره از مهم-ترین مراحل پردازش داده های لرزه ای محسوب می شود.\r\nروش تخمین مرتبه پایین یکی از موثرترین روش هایی است که اخیرا برای تضعیف نوفه های تصادفی در داده-های لرزه ای ارایه شده است. هر چند که به نظر می رسد این روش برای اعمال بر روی ماتریس هنکل مرتبه پایین، در داده های با ساختار ساده کاربرد دارد. می توان با استفاده از روش هایی برای بهبود عملکرد، این روش را برای داده های لرزه ای با پیچیدگی بالا نیز استفاده کرد .\r\nروش تخمین مرتبه پایین یا تحلیل طیف مقادیر تکین روشی است که بر پایه دو فرض خطی بودن رویدادها و مرتبه پایین بودن داده استوار است. بنابر این برای ارضای این دو فرضیه داده را پنجره بندی کرده و سپس روش را بر داده اعمال می کنیم. اما زمانی که داده دارای پیچیدگی باشد انتخاب مرتبه مناسب برای هر پنجره سخت می شود. به طوری که انتخاب مرتبه نامناسب می تواند باعث آسیب به داده و یا عملکرد نامناسب روش در حذف نوفه تصادفی شود. در این پایان نامه روشی ارایه شده است تا باعث بهبود عملکرد روش متداول تخمین مرتبه پایین شود.\r\nبرای بهینه سازی عملکرد روش تخمین مرتبه پایین در پردازش داده های لرزه ای، روشی در این پایان نامه پیشنهاد شده تا ویژگی مرتبه پایین بودن داده را در هر پنجره محلی پردازشی تضمین کند. روش پیشنهادی داده را به چند مؤلفه تجربی که وابسته به مقادیر متفاوت شیب در حوزه t-x و دارای مرتبه پایین هستند، تجزیه می کند. در نتیجه مرتبه برای همه مؤلفه های تجربی تجزیه شده، در تمام پنجره های پردازشی به سادگی 1 یا 2 خواهد بود. برای تجزیه داده از الگوریتم تجزیه مد تجربی (EMD) استفاده می شود، چرا که این الگوریتم، روشی سازگار برای تجزیه داده هایی با سیگنال های ناپایدار است. سپس تخمین مرتبه پایین روی هر مؤلفه تجربی بدست آمده اعمال می شود. برای تمام مؤلفه ها و تمام پنجره های محلی پردازشی مرتبه ثابت در نظر گرفته می شود. الگوریتم این روش جدید تخمین تجربی مرتبه پایین نام گذاری می  شود. در انتها از هر دو نمونه داده پیچیده مصنوعی و داده پیچیده واقعی برای نشان دادن عملکرد خوب و موفقیت آمیز روش پیشنهادی در تضعیف نوفه تصادفی نسبت به روش متداول تخمین مرتبه پایین یا تحلیل طیف مقادیر تکین استفاده شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN916.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}