{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN381",
        "title": "تخمین پارامتر TOC از داده های نمودار به وسیله شبکه عصبی ویولت، مطالعه موردی لایه شیل گازی کوکاتیا حوزه رسوبی پرت استرالیای غربی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN381",
        "title": "تخمین پارامتر TOC از داده های نمودار به وسیله شبکه عصبی ویولت، مطالعه موردی لایه شیل گازی کوکاتیا حوزه رسوبی پرت استرالیای غربی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "جلال نصیری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "بهزاد تخم چی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمدرضا رضایی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شیل گازها",
            "میزان کل محتویات کربن آلی",
            "شبکه عصبی",
            "ویولت",
            "پتانسیل تولید"
        ],
        "abstract": "شیل های گازی جزء مخازن غیر متعارف می باشد که دارای پراکندگی وسیعی در سطح جهان هستند. تمایل به بهره برداری از این مخازن به علت افزایش قیمت هیدروکربورها و همچنین کاهش روند اکتشافات مخازن متعارف در بسیاری از کشورها افزایش یافته است. با توجه به گستردگی این مخازن، ارزیابی پتانسیل تولید جهت یافتن مکان های مستعدتر از لحاظ اقتصادی ضروری می باشد. \r\nدر این پایان نامه تلاش گردیده است، مدلی جهت تخمین میزان کل محتویات کربن آلی با توجه به اهمیتی که این پارامتر در ارزیابی پتانسیل تولید مخازن شیل گاز دارد، ارائه گردد. بدین منظور از دو روش برای تخمین TOC در شش چاه لایه شیلی کوکاتیا واقع در حوزه رسوبی پرت استرالیای غربی استفاده گردیده است.\r\n  الف. شبکه عصبی مفهومی چند لایه\r\nب‌.\tشبکه عصبی ویولت (ترکیب شبکه عصبی چندلایه و تئوری ویولت)\r\nدر انتها با استفاده از خروجی مدل تخمین گر شبکه عصبی ویولت گوسین در شش چاه مورد مطالعه، ضمن بررسی روش های حد-آستانه ای  در شیل گازها جهت تعیین نواحی با پتانسیل تولید بیشتر، نواحی مستعدتر از لحاظ تولید تعیین گردیده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN381.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}