{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK80",
        "title": "استخراج ویژگی برای تشخیص آواها به کمک تبدیل میلین",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1387",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK80",
        "title": "استخراج ویژگی برای تشخیص آواها به کمک تبدیل میلین",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1387,
        "authors": [
            {
                "name": "مهدی جماعتی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تبدیل مقیاس",
            "استخراج ویژگی",
            "پوش طیفی",
            "آواها"
        ],
        "abstract": "سیستم شنوایی انسان قادر است، آواهای یکسان تولید شده توسط افراد مختلف با جنسیت و سن متفاوت را شناسایی نماید. اما انجام اینکار برای یک ماشین با شرط داشتن دقت بالا کاری دشوار است. تبدیلات بسیار زیادی با خصوصیات متفاوت پیشنهاد گردیده‌اند که در آنها هدف ساده‌تر نمودن محاسبات و ارائه ویژگیهای قدرتمندتر می‌باشد. در بین آنها، تبدیل میلین، و نوع محدود شده آن که آنرا تبدیل مقیاس می‌نامند، می‌تواند یک سیگنال را بر حسب مقیاس بیان نمایند. ویژگی کلیدی تبدیل میلین ثابت ماندن اندازه تبدیل نسبت به تغییرات مقیاس است. \r\nدر این رساله الگوریتم استخراج ویژگی جدیدی برای مدلسازی و تشخیص آواها با استفاده از تلفیق تبدیل مقیاس و روشهای معروف استخراج ویژگی معرفی شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که ویژگیهای جدید دارای دقت و کارایی بالاتری در مقایسه با ویژگیهای استخراج شده از تبدیل میلین و دیگر روشها برای شناسایی آواها است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK80.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}