{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK773",
        "title": "تشخیص خطا در یکسو کننده های 12 پالسه، طراحی و پیاده سازی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK773",
        "title": "تشخیص خطا در یکسو کننده های 12 پالسه، طراحی و پیاده سازی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "عارف زینی وند",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علی دستفان",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تشخیص خطا",
            "یکسو کننده های 12 پالسه",
            "شبکه های عصبی",
            "بهینه سازی",
            "بازسازی پس از خطا"
        ],
        "abstract": "این پایان نامه به معرفی الگوریتم های های نوین و هوشمند جهت تشخیص خطا در یکسو کننده های دیودی و تریستوری 12 پالسه سری و موازی می پردازد . چالش ها و مسائل مربوط به تشخیص خطا بسته به نوع بار و اتصال یکسو کننده ها بررسی شده است. در این تحقیق سعی برآن بوده تا با کاهش پیچیدگی الگوریتم و نیاز به سنسور های کمتر و درنتیجه کاهش هزینه ، نواقص تحقیق های پیشین بهبود داده و الگوریتم های نوین پیشنهاد شود . الگوریتم تشخیص خطا به ازای تمام یکسو کننده های دیودی Q پالسه ارائه شده است . امکان تشخیص خطا در یکسو کننده های دیودی بسته به حضور خازن یا عدم حضور ان در خروجی یکسو کننده بررسی شده است. علاوه بر روش های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی RBF و MLP ،الگوریتم تشخیص خطا در یکسو کننده های دیودی به وسیله پردازش سیگنال و بر اساس ویژگی های منحصر به فرد این یکسو کننده ها جهت کاهش هزینه طراحی و نگه داری داده ها ارائه شده است که در این مورد بخصوص نتایج تجربی قدرت عملکردی بالای این الگوریتم را تایید کرده است.  در ارتباط با یکسو کننده های تریستوری روش تشخیص خطا به کمک یک روش ابتکاری بیان شده که می تواند در بار های با توان بالا به خوبی مورد استفاده قرار گیرد. در نهایت الگوریتم مشترک جهت تشخیص خطا در هردو نوع یکسو کننده ارائه شده است. بسته به حساسیت و اهمیت سیستم مورد مطالعه و بسته به امکانات موجود ، گزینه های مختلفی  جهت طراحی یک سیستم تشخیص خطا ، ارائه شده است . همچنین با کمک روش های هوشمند بهینه سازی، نحوه ی بازسازی بلادرنگ یکسو کننده ی تریستوری ارائه شده است تا ریپل ولتاژ خروجی یکسو کننده به حداقل برسد . شبیه سازی سیستم های مورد مطالعه در محیط MATLAB/SIMUlixnk صورت گرفته است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK773.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}