{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK762",
        "title": "طراحی و ساخت یک بازی ویدئویی تعاملی برای دستگاه های اندرویدی با طبقه بند آبشاری",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK762",
        "title": "طراحی و ساخت یک بازی ویدئویی تعاملی برای دستگاه های اندرویدی با طبقه بند آبشاری",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "محمود محمدزاده",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "بازی های ویدئویی",
            "گوشی های موبایل",
            "شناسایی حالت های دست",
            "تشخیص چهره",
            "طبقه بندهای آبشاری."
        ],
        "abstract": "امروزه بازی های ویدئویی در میان سرگرمی ها از جایگاه ویژه ای برخوردارند. بعضی از بازی ها از آن-جایی که تحرّکی در آن ها وجود ندارد، مضرّاتی دارند. در این بین، بازی هایی که با حرکات بدن کنترل می شوند، می‌توانند جایگزین مناسبی برای سایر بازی های ویدئویی باشند چرا که باعث ایجاد تحرّک در افراد می شوند.\r\nدر این پایان نامه، قصد توسعه یک بازی ویدئویی برای دستگاه های اندرویدی داریم به گونه ای که بتوان با استفاده از شناسایی حالت های دست کاربر و تشخیص چهره ی او به کنترل شخصیّت بازی پرداخت.\r\nاز جمله مشکلاتی که در این راه وجود دارد، توان پردازشی کم گوشی های موبایل نسبت به رایانه  ها است. به همین منظور برای شناسایی حالت های دست و تشخیص چهره کاربر، از روش های بلادرنگ استفاده کرده ایم. در این پایان نامه از طبقه بندهای آبشاری به همراه استخراج ویژگی های شبه هار و الگوی محلّی باینری استفاده کرده ایم و ایده های مختلفی در به کار گیری آن ها استفاده شده است تا به ایده ال ترین حالت ممکن برسیم. با تشخیص صورت، دست ها و جهت حرکت آنها، شخصیّت بازی را کنترل می کنیم. الگوریتم  پیشنهادی بر روی تصاویر دریافتی ازدوربین جلوی گوشی موبایل اعمال می شود. برای طرّاحی و پیاده سازی بازی ویدئویی از نرم افزار یونیتی و کتابخانه ی OpenCV برای یونیتی استفاده شده  و زبان برنامه نویسی مورد استفاده زبان سی‌شارپ است.\r\nاین بازی را برای دو سیستم عامل ویندوز و موبایل توسعه دادیم که میزان دقّت در انجام حرکت صحیح، برای هر دو سیستم عامل 86/4 درصد بوده  و در نسخه ویندوز و اندروید به ترتیب به نرخ قاب بر ثانیه 11 و 8 رسیدیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK762.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}