{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK760",
        "title": "کنترل فرکانس ریزشبکه با استفاده از کنترل پیشبین ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK760",
        "title": "کنترل فرکانس ریزشبکه با استفاده از کنترل پیشبین ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "سمیرا کاظمی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد حدادظریف",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "ریزشبکه",
            "کنترل‌کننده پیش‌بین مدل خطی",
            "الگوریتم مجموعه فعال دوگان",
            "الگوریتم گرادیان تصویرشده",
            "کنترل فرکانس",
            "منابع تولید پراکنده"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه، کنترل فرکانس ریزشبکه مطالعه می شود. از آنجا که ریزشبکهها از عناصر مختلف تولیدات پراکنده مانند توربین‌های بادی، سیستم‌های فتوولتاییک و منابع ذخیره‌کننده انرژی تشکیل شده‌اند و این منابع دائماً تحت تاثیر اغتشاشات ناخواسته قرار دارند، پایداری فرکانسی در ریز‌شبکه‌ها جزء مهم‌ترین مسائل و چالش‌ها در کنترل این سیستم‌ها محسوب می‌شود. در این مطالعه، به‌‌منظور کنترل فرکانس از کنترل پیش‌بین استفاده می شود. یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های مورد استفاده در کنترل کننده‌های پیش‌بین پیچیدگی و حجم محاسبات است. با توجه به اینکه در کنترل پیش‌بین، سیگنال کنترل از حل برخط یک مسئله بهینه‌سازی ریاضی به دست می‌آید، کاهش زمان موردنیاز به منظور حل این مسئله بهینه‌سازی بسیار مورد اهمیت است. در این پژوهش، با استفاده از نظریه دوگانگی لاگرانژ، الگوریتم مجموعه فعال به‌منظور حل مسئله برنامه‌ریزی درجه دو- که به وفور در کنترل پیش‌بین مدل خطی استفاده می‌شود- مورد بازبینی و بهبود قرار گیرد. همچنین از الگوریتم گرادیان تصویرشده برای کاهش زمان حل مسئله بهینه سازی استفاده می شود. تحلیل نتایج نشان می دهد که کنترل کننده پیش بین پیشنهادی در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک، فرکانس را سریع تر کنترل می کند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK760.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}