{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK711",
        "title": "تشخیص بیماری روماتیسم قلبی عروقی تاکایاسو",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK711",
        "title": "تشخیص بیماری روماتیسم قلبی عروقی تاکایاسو",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "پریسا رمضانی مجد",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا الفی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حیدر طوسیان شاندیز",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "بیماری تاکایاسو",
            "التهاب",
            "تشخیص",
            "شبکه عصبی",
            "الگوریتم لونبرگ مارکوارت",
            "الگوریتم ژنتیک",
            "روش z-core",
            "دقت"
        ],
        "abstract": "بیماری تاکایاسو یکی از بیماری های التهاب عروق است که پیشرفت آن در بدن، عواقب خطرناکی از جمله مرگ شخص را به دنبال دارد. برای کنترل این بیماری به تشخیص به موقع، سریع و با دقت بالا نیاز داریم. اگر بیماری تاکایاسو در مراحل اولیه تشخیص داده شود، قابل کنترل بوده و از مرگ یا انسداد کامل عروق شخص، جلوگیری می شود. در این پایان نامه الگوریتمی به منظور تشخیص بیماری تاکایاسو، بدست آمده است، که از تکنیک های شبکه عصبی  بر مبنای الگوریتم های لونبرگ مارکوارت و ژنتیک بهره می برد. ابتدا از میان داده های ورودی که پارامترهای بیماری هستند، آنهایی را که تأثیر بیشتری در تشخیص این بیماری دارند، جداسازی کرده و سپس آنها را به وسیله روش z-core، پیش پردازش می کنیم تا در محدوده  موردنظر قرار گیرند. سپس توسط شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، سیستمی طراحی می کنیم که بتواند وضعیت افراد را در سه گروه «سالم»، «بیمار» و «عدم تشخیص» طبقه بندی کند. سپس دقت سیستم در هر کلاس بررسی می-شود. نتایج حاصل از الگوریتم های پیشنهادی نشان می دهد که نه تنها در دستیابی به تشخیص مؤثر، صحیح و بادقت بیماری تاکایاسو می رسیم، بلکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک نتایج مطلوب تر و با دقت بیشتری برای سیستم بدست می آید.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK711.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}