{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK675",
        "title": "مدیریت انرژی در ریزشبکه‌ی هوشمند با حضور خودروهای الکتریکی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK675",
        "title": "مدیریت انرژی در ریزشبکه‌ی هوشمند با حضور خودروهای الکتریکی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "ابوالفضل قاسمی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مهدی بانژاد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مرتضی رحیمیان",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مدیریت انرژی",
            "تولید پراکنده",
            "برنامه‌ریزی تصادفی",
            "خودروهای الکتریکی."
        ],
        "abstract": "مدیریت انرژی همواره به عنوان یکی از مهم‌ترین مسائل در بخش انرژی مطرح بوده است. طی سالیان اخیر، توسعه‌ی مفاهیمی مانند ریزشبکه و هوشمندسازی شبکه‌های انرژی موجب شده است تا منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر با سرعت بیشتری به سیستم‌های قدرت اضافه شوند. همچنین با توجه به میزان عرضه‌ی خودروهای الکتریکی در بازارهای جهانی، می‌توان انتظار داشت که این خودروها در آینده‌ای نزدیک به طور قابل توجهی وارد شبکه شوند. حضور منابع متعدد و بارهایی مانند خودروهای الکتریکی در شبکه‌های توزیع می‌تواند مدیریت انرژی را با چالش‌هایی روبرو کند. \r\nاین رساله مدیریت انرژی در ریزشبکه‌ی هوشمند را با حضور خودروهای الکتریکی مورد بررسی قرار می‌دهد. مدیریت انرژی، بهره برداری از واحدهای تولید و مصرف انرژی را به گونه‌ای انجام می‌دهد تا یک سری اهداف مانند اهداف اقتصادی و زیست محیطی برآورده شوند. مساله‌ی مدیریت انرژی در این رساله همواره از دیدگاه مالک ریزشبکه (مانند یک مجتمع دانشگاهی شامل خودروهای الکتریکی) مدل‌سازی می‌شود که به دنبال بهینه‌ کردن هدف خود می‌باشد. در همین راستا، ابتدا برنامه‌ریزی انرژی خودروهای الکتریکی مورد بررسی قرار می‌گیرد. با مدیریت خودروهای الکتریکی مدرن می‌توان زمان‌های شارژ/دشارژ خودروها را در طول شبانه‌روز جابجا نمود. در ادامه، مساله‌ی مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه با حضور خودروهای الکتریکی و منابع تجدیدپذیر بیان می‌شود که در آن عدم قطعیت‌ها به کمک برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای مدل می‌شوند. این رساله از مفهوم هاب انرژی نیز برای برنامه‌ریزی انرژی در یک ریزشبکه استفاده می‌کند. با استفاده از هاب انرژی، سیستم مدیریت انرژی ریزشبکه قادر خواهد بود تا زیرساخت‌های مختلف انرژی را بصورت توامان در برنامه‌ریزی تاثیر دهد. در مدل پیشنهادی، چندین سناریوی محدود برای عدم قطعیت مربوط به بار و تولید در نظر گرفته می‌شوند. همچنین در ادامه، تاثیر عدم قطعیت قیمت انرژی الکتریکی بر روی بهره‌برداری از ریزشبکه‌ی انرژی و همچنین نقش خودروهای الکتریکی بر روی سود بهره‌برداری سیستم مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای مدل‌سازی عدم قطعیت قیمت انرژی، از روش مونت کارلو استفاده می‌شود و به منظور کمّی سازی ریسک مربوط به سود بهره‌برداری، معیار ضریب تغییر (CoV) مورد استفاده قرار می‌گیرد.\r\n تمامی مدل‌ها و روش‌های پیشنهادی در این رساله بر روی سیستم‌های نمونه شبیه‌سازی می‌شوند و  نتایج شبیه‌سازی، صحت و کارآیی روش‌های پیشنهادی را تایید خواهند کرد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK675.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}