{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK645",
        "title": "تشخیص عیب مقاوم درتوربین بادی به روش سنتز µ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-08-27",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK645",
        "title": "تشخیص عیب مقاوم درتوربین بادی به روش سنتز µ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "عارف عبدالهی جلودار",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد علی صدرنیا",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "توربین بادی",
            "سنتزµ",
            "تشخیص و شناسایی عیب (FDI)",
            "نامعینی",
            "∞_H"
        ],
        "abstract": "با توجه به محدود بودن انرژی‌های فسیلی و نیاز روزافزون جهان به انرژی، ضرورت استفاده از انرژی‌های تجدید پذیر بیش‌ازپیش نمایان شده است. دراین‌بین استفاده از انرژی بادی با توجه به ظرفیت بالای نیروگاهی، این نوع انرژی‌های تجدید پذیر موردتوجه قرارگرفته است. به دلیل اینکه توربین‌های بادی در مناطق دور نصب می‌شوند، تشخیص عیب مقاوم یک‌راه مناسب افزایش اطمینان عملکرد آن‌ها و کاهش  هزینه‌های تعمیر و نگهداری می‌باشد. در این تحقیق به تشخیص و شناسایی مقاوم در برابر عیب در  توربین‌های بادی با استفاده از روش سنتز µ پرداخته‌شده است . سیستم‌های واقعی همواره شامل نامعینی یا عدم قطعیت‌هایی می‌باشند که این نامعینی‌ها می‌تواند ناشی از عدم قطعیت در حضور اغتشاش باشد. سیستم باوجوداین عدم قطعیت‌ها برای عملکرد مناسب باید انعطاف‌پذیری لازم را داشته باشد. در این تحقیق برای طراحی سیستم تشخیص خطا از روش مقاوم با استفاده از سنتز μ استفاده‌شده است. برای نشان دادن کارایی این روش تفاضل خروجی سیستم را با خروجی مدل که سیگنال باقیمانده می‌باشد با استفاده از شبیه‌سازی مشاهده و تحلیل کرده تا کارایی لازم را برای ادامه کار سیستم تضمین کند. هدف اصلی ارائه یک سیستم تشخیص و شناسایی عیب(FDI ) به روش مقاوم با استفاده از سنتز μ می‌باشد به‌گونه‌ای که تأثیر خطا روی مدل را بیشینه کند تا عیب را به‌وسیله سیگنال باقیمانده تشخیص دهد و سیستم در مقابل اغتشاش مقاوم باشد تا به کار خود ادامه دهد و در آخر نتایج این روش با روش‌های دیگر مانند ∞_H مقایسه می‌شود. روش مقاوم با استفاده از سنتزμ  یکی از روش‌هایی است که کارایی سیستم را در حضور اغتشاش و عدم قطعیت‌های مختلف تضمین می‌کند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK645.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}