{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK539",
        "title": "طراحی و پیاده‌سازی سامانه تشخیص پلاک سریع در بستر اندروید",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK539",
        "title": "طراحی و پیاده‌سازی سامانه تشخیص پلاک سریع در بستر اندروید",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "جواد خاکشور کامه علیا",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "اندروید",
            "پلاک خودرو",
            "افکنش افقی",
            "شبکه عصبی",
            "ALPR",
            "پردازش موازی"
        ],
        "abstract": "تا قبل از فراگیر شدن گوشی‌های هوشمند، سامانه های تشخیص پلاک خودرو، معمولاً مبتنی بر یک دوربین با وضوح ‌بالا، رایانه ای قدرتمند و فرستنده ای مجزا برای ارسال اطلاعات بودند. در سال های اخیر برخی از سازمان ها مانند شرکت های متولی پارکبان و راهنمایی و رانندگی به منظور ارائه ی خدمات توسط گوشی های هوشمند، پیشنهاد پیاده‌سازی سامانه ALPR  بر روی سیستم‌عامل اندروید را مطرح کرده اند. در این پایان‌نامه تلاش کردیم تا این نیاز را برطرف کنیم و سامانه تشخیص پلاک را بر روی گوشی های هوشمند پیاده‌سازی کنیم. هرچند در این کاربرد، بلادرنگ بودن خیلی ضروری نیست اما سعی کرده ایم تا الگوریتمی سریع برای آشکارسازی و شناسایی پلاک ارائه کنیم. برخلاف روش‌هایی با پیچیدگی محاسباتی بالا، روش ساده و   مؤثری را برای این منظور به کار گرفته ایم. ابتدا با لبه‌یابی عمودی و سپس افکنش افقی نواحی احتمالی نامزد پلاک مشخص می شود. پس از آن با الگوریتمی نویسه‌ها جداشده و در ادامه ارقام پلاک بازشناسی می شود. همچنین برای افزایش سرعت اجرای برنامه از پردازش موازی  نیز استفاده کرده ایم.\r\nروش پیشنهادی بر روی عکس های گرفته‌شده توسط دوربین تلفن همراه مورد ارزیابی قرار گرفته است. این سامانه ابتدا با استفاده از زبان C++ و کتابخانه OpenCV در نرم‌افزار Visual Studio مورد ارزیابی قرار گرفته است، سپس  با استفاده از زبان Java و کتابخانه OpenCV بر روی گوشی اندروید پیاده‌سازی شده است.کمترین میانگین زمان پردازش s0.67 و درصد آشکار سازی نیز %96.1 بوده است.\r\n\r\n ",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK539.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}