{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK511",
        "title": "سیستم تشخیص و جداسازی خطای سنسوری برای فرآیندهای صنعتی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK511",
        "title": "سیستم تشخیص و جداسازی خطای سنسوری برای فرآیندهای صنعتی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "منصور طیبی فر",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد علی صدرنیا",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تشخیص خطای حسگر",
            "جداسازی خطای حسگر",
            "تحلیل مؤلفه‌های اصلی",
            "باقیمانده"
        ],
        "abstract": "تشخیص، شناسایی و کنترل سریع و به‌موقع خطا در حسگرهای سرعت، فشار، موقعیت، دما و جریان فرآیندهای صنعتی امری حیاتی است. به‌طورکلی یک حسگر معیوب می‌تواند در تشخیص درست متغیرها گفته‌شده ناقص عمل کرده و نحوه استفاده انسان از سیستم را تحت تأثیر قرار دهد. این مشکلات علاوه بر افزایش آسیب‌های احتمالی به سیستم، باعث توقف‌های اضطراری و ناخواسته می‌شود. در این پایان‌نامه، تشخیص عیوب حسگرهای یک سیستم توسط داده‌های گردآوری‌شده از یک مجموعه متغیر افزونه بررسی شده است.\r\nدر ادامه، ابتدا روشی هندسی برای تشخیص عیوب حسگر، ارائه می‌گردد. خطای حسگر بر اساس جهت باقیمانده‌های تولیدی جداسازی می‌شود. تولید باقیمانده‌ها در روش‌های مبتنی بر مدل توسط یک مدل ورودی-خروجی و در روش داده رانده استفاده‌شده، توسط تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) انجام خواهد شد. با استفاده از این مولد باقیمانده و با فرض وجود نویز سفید گوسی، تأثیر نویز بر جداسازی مطالعه خواهد شد، و کمترین دامنه خطای قابل‌اندازه‌گیری هر حسگر بر اساس توزیع نویز در سیستم اندازه‌گیری محاسبه خواهد شد. در انتها روش پیشنهادی ارائه‌شده در این پایان‌نامه بر روی سیستم ساختمان هوشمند پیشنهادی آزمایش خواهد شد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK511.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}