{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK422",
        "title": "پیش‌بینی بلند‌مدت مصرف برق پتروشیمی رجال با استفاده از روش‌سری های زمانی آشوبی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1394",
        "last_update": "2026-10-10",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK422",
        "title": "پیش‌بینی بلند‌مدت مصرف برق پتروشیمی رجال با استفاده از روش‌سری های زمانی آشوبی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1394,
        "authors": [
            {
                "name": "سلماز فرهبد",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین قلی زاده نرم",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمد حدادظریف",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "سری زمانی آشوبی",
            "بازار برق",
            "بازسازی فضای فاز",
            "پیشبینی",
            "نمودار توزیع فراوانی"
        ],
        "abstract": "مدلسازی تحلیلی بسیاری از فرآیندهای واقعی بدون وجود معادلات دیفرانسیلی و جبری غیر‌ممکن و یا بسیار دشوار است. در چنین مواردی می توان از سری های زمانی جهت تحلیل فرآیند مورد نظر استفاده نمود. در این پایاننامه، هدف پیشنهاد بسته خرید از بازار برق به منظورکاهش هزینه‌ها می‌باشد. بدین منظور مصرف برق پتروشیمی رجال با استفاده از روش‌های آشوبی بصورت بلند‌مدت پیش‌بینی می‌گردد. در این راستا ابتدا سری های زمانی آشوبی بررسی شده و نحوه بازسازی فضای فاز توسط محاسبه شاخص های سری های زمانی آشوبی مانند زمان تأخیر و بعد محاط بیان می گردد. سپس پیش‌بینی به روش نزدیکترین همسایه روی داده‌های درون‌یابی و نویزگیری شدهی سری زمانی آشوبی انجام می‌شود. ارزیابی روش استفاده شده با مشاهده نتایج شبیه‌سازی بر روی یکی از سیستم های آشوبی شناخته شده، بررسی می گردد. در نهایت برای برنامه‌ریزی خرید برق مصرفی پتروشیمی رجال از یک بازار برق دو جانبه، تابع هزینه‌ای تعریف می‌شود که بر مبنای پیش‌بینی انجام شده بر روی داده های ساعتی مصرف برق این شرکت و توزیع فراوانی آماری میباشد. تحلیل نتایج بیانگر برتری و سودمندی بسته خرید پیشنهادی است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK422.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}