{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK36",
        "title": "طراحی کنترلر حذف نویز به روش فعال، به کمک الگوریتم مبتنی بر جمعیت اجتماع ذرات ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1385",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK36",
        "title": "طراحی کنترلر حذف نویز به روش فعال، به کمک الگوریتم مبتنی بر جمعیت اجتماع ذرات ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1385,
        "authors": [
            {
                "name": "حمیدرضا مدرس",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد حدادظریف",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "روش بهینه سازی اجتماع ذرات",
            "حذف نویز به روش فعال",
            "شبکه عصبی",
            "فیلتر FIR"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه، یک الگوریتم وفقی جدید مبتنی بر اجتماع ذرات (pso‎)برای سیستم تک کاناله حذف نویز به روش فعال (anc‎)ارائه می گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم anc‎ با مدل خطی و غیر خطی به طور جداگانه اعمال می شود. پارامترهای کنترلر بکار رفته در سیستم anc که در حالت خطی ضرایب یک فیلتر FIR و در حالت غیر خطی وزنهای یک شبکه عصبی می باشند، با بکارگیری الگوریتم هوشمند مبتنی بر جمعیت PSO به منظور کاهش نویز در منطقه سکوت بهینه می شوند. با بکارگیری این الگوریتم ، نیازی به تخمین مسیر ثانویه بین بلندگوی موجود بریا تولید نویز ساختگی و میکروفون اندازه گیری خطا (در منطقه سکوت) وجود ندارد. این باعث می شود که اولا روش پیشنهادی در مقایسه با روش رایج filtered-x LMS به میزان قابل توجهی از پیچیدگی محاسباتی کمتری برخوردار باشد وثانیا"امکان واگرائی الگوریتم را حداقل می نماید. به منظور اینکه سیستم پیشنهادی تغییرات ناگهانی مشخصات منبع نویز ورودی، مانند توان و فرکانس اصلی نویز را بتواند دنبال کند، تغییراتی در الگوریتم استاندارد PSO ایجاد کرده ایم. الگوریتم جدید ابتدا تغییرات ناگهانی منبع نویز را شناسائی کرده و به تبع آن سرعت حرکت ذرات را برای یافتن فیلتر بهینه جدید با هدف حداقل کردن نویز افزایش دهد. روش پیشنهادی در برابرتغییرات ناگهانی و قابل توجه توان منبع نویز ورودی، مقاوم تر از روشهای متداول filtered-x‎ میباشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK36.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}