{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK36",
        "title": "طراحی کنترلر حذف نویز به روش فعال، به کمک الگوریتم مبتنی بر جمعیت اجتماع ذرات ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1385",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK36",
        "title": "طراحی کنترلر حذف نویز به روش فعال، به کمک الگوریتم مبتنی بر جمعیت اجتماع ذرات ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1385,
        "authors": [
            {
                "name": "حمیدرضا مدرس",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد حدادظریف",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "روش بهینه سازی اجتماع ذرات",
            "حذف نویز به روش فعال",
            "شبکه عصبی",
            "فیلتر FIR"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه، یک الگوریتم وفقی جدید مبتنی بر اجتماع ذرات (pso‎)برای سیستم تک کاناله حذف نویز به روش فعال (anc‎)ارائه می گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم anc‎ با مدل خطی و غیر خطی به طور جداگانه اعمال می شود. پارامترهای کنترلر بکار رفته در سیستم anc که در حالت خطی ضرایب یک فیلتر FIR و در حالت غیر خطی وزنهای یک شبکه عصبی می باشند، با بکارگیری الگوریتم هوشمند مبتنی بر جمعیت PSO به منظور کاهش نویز در منطقه سکوت بهینه می شوند. با بکارگیری این الگوریتم ، نیازی به تخمین مسیر ثانویه بین بلندگوی موجود بریا تولید نویز ساختگی و میکروفون اندازه گیری خطا (در منطقه سکوت) وجود ندارد. این باعث می شود که اولا روش پیشنهادی در مقایسه با روش رایج filtered-x LMS به میزان قابل توجهی از پیچیدگی محاسباتی کمتری برخوردار باشد وثانیا"امکان واگرائی الگوریتم را حداقل می نماید. به منظور اینکه سیستم پیشنهادی تغییرات ناگهانی مشخصات منبع نویز ورودی، مانند توان و فرکانس اصلی نویز را بتواند دنبال کند، تغییراتی در الگوریتم استاندارد PSO ایجاد کرده ایم. الگوریتم جدید ابتدا تغییرات ناگهانی منبع نویز را شناسائی کرده و به تبع آن سرعت حرکت ذرات را برای یافتن فیلتر بهینه جدید با هدف حداقل کردن نویز افزایش دهد. روش پیشنهادی در برابرتغییرات ناگهانی و قابل توجه توان منبع نویز ورودی، مقاوم تر از روشهای متداول filtered-x‎ میباشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK36.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}