{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK307",
        "title": "بهبود آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای تشخیص رگ-های انگشت",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK307",
        "title": "بهبود آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای تشخیص رگ-های انگشت",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "حسین مهدویان سرخانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "سید علی سلیمانی ایوری",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "بیومتریک",
            "رگ انگشت",
            "پرسپترون چند لایه",
            "الگوریتم رقابت استعماری",
            "تبدیل رادون",
            "تجزیه مقدار منفرد"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه وزن های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری  بهینه شده و برای تشخیص رگ انگشت  استفاده شده است. شبکه عصبی ابزاری محاسباتی برای کاربرد هایی مانند تشخیص الگو و پیش بینی و... می باشد و از سیستم عصبی انسان الهام می گیرد. الگوریتم رقابت استعماری یکی از الگوریتم های بهینه سازی است و از پدیده اجتماعی رقابت بین کشور های استعمارگر وکشور های تحت سلطه آنها الهام می گیرد. از الگوریتم های بهینه سازی در شبکه عصبی برای بهبود وزن ها و هم چنین توپولوژی شبکه استفاده می شود. در این پایان نامه بهبود وزن های شبکه مورد نظر ما بوده است.\r\nدر سال های اخیر نیاز به سیستم های تشخیص افراد از روی ویژگی های بیومتریک افزایش و پیشرفت زیادی داشته است. در جوامع مدرن این سیستم ها جایگزین سیستم های شناسایی سنتی شده ودر کار های تجاری, اداری و خانگی و ... مورد استفاده قرار گرفته اند. سیستم های تشخیص بیومتریک از امنیت بالایی نسبت به سیستم شناسایی سنتی برخوردار می باشند. یکی از این سیستم ها تشخیص افراد از روی اثر انگشت است که سابقه طولانی در این کار دارد و یکی از سیستم های بیومتریک رایج در جهان می باشد. سیستم های بیومتریک بر اساس ویژگی های رفتاری و فیزیولوژی  انسان کار می کنند. ویژگی های فیزیولوژی مانند اثر انگشت از لحاظ کاربرد و دقت از ویژگی های رفتاری مانند صوت بهتر عمل می کنند. در بعضی مواقع از ترکیب چند روش بیومتریک برای شناسایی استفاده می شود. تکنولوژی بیومتریک پیشرفت روز افزونی دارد به طوری که روش های جدید ارایه می شود و ویژگی های بیومتریک دیگری از انسان کشف می شود.\r\nدر این پایان نامه از الگوریتم رقابت استعماری برای بهبود وزن های شبکه عصبی برای تشخیص افراد از روی رگ انگشتشان استفاده شده است. در واقع الگوریتم رقابت استعماری با انجام یک سری مراحل, وزن های شبکه عصبی را مقدار دهی اولیه می کند و شبکه با این وزن ها شروع به کار می کند.\r\nدر این پایان نامه از دو پایگاه داده PKU و USH-FVP  استفاده شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK307.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}