{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK282",
        "title": "رفع اعوجاج و بهبود کیفیت تصاویر اسکن شده از کتب فارسی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK282",
        "title": "رفع اعوجاج و بهبود کیفیت تصاویر اسکن شده از کتب فارسی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "مریم شامقلی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "نویسه‎خوان نوری",
            "پایگاه داده",
            "بازیابی تصاویر اسناد",
            "پردازش دو بعدی تصاویر اسناد."
        ],
        "abstract": "وقتی سند توسط اسکنر و یا دوربین دیجیتال تهیه شده ‎باشد، همواره با دو نوع مشکل یکی تخریب فتومتریک و دیگری تخریب هندسی مواجه است.\r\n•\tتخریب هندسی: خمیدگی غیرخطی در سطح کتاب، کجی سند \r\n•\tتخریب فتومتریک: سایه‎ی ایجاد شده در امتداد ستون فقرات کتاب قطور\r\n در این پایان‎نامه سعی بر این است که با ارائه‎ی یک روش نوین، به رفع اعوجاج اسناد به منظور افزایش خوانایی تصاویر سند در نرم‎افزار‎های OCR بپردازیم.  \r\nبرای رفع تخریب فتومتریک در الگوریتم پیشنهادی از باینری‎سازی  به روش ساولای ارتقاء یافته استفاده شده است. برای حذف حاشیه‎های زاید که در اثر اعمال روش ساولای ارتقاء یافته ایجاد شده است، از عملگر‎های مورفولوژیکی استفاده شده است.\r\nبرای رفع تخریب هندسی، ابتدا با استفاده از الگوریتم DLCM یا عملگر مورفولوژی Dilation خطوط تصویر را تشخیص داده و سپس با استفاده از تخمین خمیدگی خطوط بالا و پایین به وسیله‎ی تخمین سه‎جمله‎ای، خمیدگی تصویر را بدست می آوریم و با انتقال سطح خمیده سند به سطح مستطیلی با استفاده از تناسبات هندسی، تخریب هندسی را برطرف می‎کنیم. \r\nدر این روش از هیچ سخت افزار خارجی و اطلاعات اولیه‎ی اسکنر و دوربین استفاده نشده است. نتایج تجربی بر روی پایگاه‎های داده‎ی فارسی و انگلیسی - پایگاه داده فارسی شامل پایگاه داده تهیه شده به وسیله‎ی خانم خسروی‎راد و پایگاه داده تهیه شده برای پایان نامه و پایگاه داده‎ی انگلیسی DFKI - که دارای اعوجاج های متنوعی هستند، بیانگر قدرت و دقت الگوریتم پیشنهادی می‎باشد. برای کمیت بخشیدن به نتایج بدست آمده، از  نرم افزار نویسه‎خوان پرشیانگار برای متون فارسی و نرم افزار امنی پیج  برای متون انگلیسی که هر دو از نرم‎ افزار قدرتمند در حوزه‎ی OCR می‎باشند، استفاده شده است. نتیجه مقایسه روش پیشنهادی با روش ارائه شده در پایان نامه خانم خسروی‎راد، بیانگر برتری روش پیشنهادی می‎باشد. از آن جا که این روش برای متون انگلیسی هم جواب قابل قبولی را تولید می‎کند، می‎توان فرض کرد با استفاده از این روش، برای تمام خطوط نوشتاری که در راستای افقی هستند جواب خوبی بدست آید. مقایسه‎ی روش پیشنهادی با روش‎های SEG، SKEL، Snake، بیانگر برتری این روش نسبت به روش های نام برده می باشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK282.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}