{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK257",
        "title": "ردگیری هدف متحرک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK257",
        "title": "ردگیری هدف متحرک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "رضا میغانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حیدر طوسیان شاندیز",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "ردگیری هدف",
            "ماشین بردار پشتیبان",
            "بینایی ماشین",
            "الگوی دودویی محلی",
            "جابجایی میانگین",
            "گسترش پس زمینه"
        ],
        "abstract": "یک الگوریتم ردیابی جسم پرنده براساس بکارگیری توأماً ویژگی های رنگ و بافت برای مدل کردن هدف و سپس بکارگیری الگوریتم جابجایی میانگین برای ردگیری هدف در این پایان نامه بکار گرفته شده است. علاوه بر ویژگی های مرسوم رنگ، از ویژگی های بافت یعنی ویژگی میانگین و الگوی دودویی محلی برای نمایش هدف بکار گرفته شده اند. همچنین از ماشین بردار پشتیبان برای جداسازی هدف از پس زمینه استفاده کرده ایم. برای آموزش ماشین بردار پشتیبان از 40 تصویر از هدف مورد نظر که از زوایای متفاوت گرفته شده اند استفاده کرده ایم. در این تصاویر هدف به صورت دستی از پس زمینه جدا شده است. به منظور اینکه ممکن است برخی از پس زمینه های ممکن در طول ردیابی در تصاویر منتخب وجود نداشته باشند از گسترش پس زمینه استتفاده می کنیم. چون داده های استخراج شده برای آموزش ماشین بردار پشتیبان زیاد است داده هایی که در تعیین فوق صفحه جداکننده نقش خاصی ندارند را حذف می کنیم و ماشین بردار پشتیبان را آموزش می دهیم. بعد از دریافت اولین فریم و آزمایش آن توسط ماشین بردار پشتیبان، آن را توسط یک چهارچوب نمایش می دهیم و از الگوریتم جابجایی میانگین برای ردگیری آن در فریم های بعد کمک می گیریم. نتایج بدست آمده کارایی الگوریتم پیشنهادی را در دقت و سرعت  تأیید می کند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK257.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}