{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK248",
        "title": "طراحی سیستم کد کننده/کد گشابرای فشرده سازی تصاویر متنی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK248",
        "title": "طراحی سیستم کد کننده/کد گشابرای فشرده سازی تصاویر متنی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "آیدین خداشناس پرچینکی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "هادی  گرایلو",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "فشرده سازی تصاویر متنی",
            "مدل محتوای ترکیبی",
            "جداسازی متن از زمینه",
            "دودویی کردن"
        ],
        "abstract": "امروزه، بیشتر تولیدات تاریخی، هنری و علمی روی کاغذ منتشر می‌شوند. بسیاری از کتابخانه‌های بزرگ دنیا در حال تبدیل منابع خود به شکل دیجیتال می‌باشند زیرا ذخیره اطلاعات مربوط به اسناد مختلف به شکل دیجیتالی، تا حد زیادی مقرون به‌صرفه‌تر از نگهداری آنها در قفسه‌های کتابخانه است. بنا به دلایل اقتصادی، برای ذخیره چنین حجم عظیمی از اطلاعات به فشرده‌سازی آنها نیاز داریم. \r\nهدف در این پایان‌نامه ارائه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی پایه جهت فشرده سازی تصاویر متنی می‌باشد. تصویر سند در این روش معمولاً به سه لایه پیش‌زمینه، پس‌زمینه و پوشش تجزیه می‌شود. \r\nدر راستای اجرای این پایان نامه اقدام به جمع آوری 1449 تصویر متنی شد. این تصاویر طیف وسیعی از انواع رسم‌الخط و کیفیت و ترکیب متن و گرافیک را شامل می‌شود.\r\nبرای ایجاد لایه پوشش مورد نیاز در مدل محتوای ترکیبی از یک روش جدا سازی متن از تصویر استفاده شد که جهت تصاویر متنی سطح خاکستری مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش مبتنی بر ایده‌ی ترکیب طبقه‌بندها (با استفاده از شبکه عصبی) و استفاده از تحلیل چندمقیاسی (با استفاده از فیلتربانک) است.\r\nدو روش نیز جهت فشرده‌سازی تصاویر استخراج شده از روش فوق ارائه شد. روش اول مبتنی بر استفاده از تبدیل KLT به منظور فشرده‌سازی تصاویر متنی ارائه گردید. دومین روش پیش پردازش تصاویر متنی قبل از اعمال فرآیند فشرده‌سازی JPEG می‌باشد.\r\nدر روش پیشنهادی اول جهت فشرده سازی با استفاده از تبدیلKLT علاوه بر بیشتر بودن میزان فشرده‌سازی در روش پیشنهادی نسبت به دو روش JPEG وJPEG2000کیفیت تصویر متنی بازسازی شده نیز تا حد قابل توجهی بیشتر است. همچنین ملاحظه می‌شود که روش پیشنهادی تمایل به کاهش کانتراست تصویر متنی دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK248.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}