{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK236",
        "title": "تشخیص عیوب بافت پارچه با استفاده از پردازش تصویر",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-15",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK236",
        "title": "تشخیص عیوب بافت پارچه با استفاده از پردازش تصویر",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "عاطفه توبک",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مسعود لطیفی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شناسایی عیوب پارچه",
            "خوشه‌بندی فازی",
            "الگوریتم ژنتیک"
        ],
        "abstract": "با توجه به این که تشخیص عیوب پارچه در فرآیند بازرسی صنعت نساجی، عمدتاً باید به صورت بر خط  انجام شود، زمان پردازش الگوریتم مورد استفاده در قابلیت اجرای آن نقش اساسی دارد. اکثر الگوریتم های گذشته به دلیل محاسبات زیاد این قابلیت را ندارند. علاوه براین در کاربرد واقعی، بسیاری از عیوب به وجود آمده در سطح پارچه غیر قابل پیش بینی هستند و ساختار مشخصی ندارند. بنابراین آموزش سیستم تشخیص عیب با در دست داشتن تمام عیوب عملا غیرممکن است. بنابراین سیستم تشخیص عیب، باید تا حد امکان خودکار بوده و نیاز به آموزش کلاس معیوب نباشد.\r\n در این پایان نامه روش جدیدی ارائه می گردد که با استفاده از خوشه بندی به جای طبقه بندی، مرحله آموزش حذف شده و تنها با استفاده از شباهت ها و تفاوتهای نقاط داده ای در مجموعه داده مفروض به کشف ساختار موجود در بافت پارچه می پردازد. خوشه بندی فازی  مبنای کار قرار گرفته است و از الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک درآن استفاده شده است. در روش پیشنهادی از تبدیل موجک به عنوان پیش پردازش، جهت کاهش بافت زمینه و وضوح نقایص و از الگوریتم خوشه بندی FCM برای تشخیص معایب موجود در پارچه های طرح داراستفاده شده است. الگوریتم ژنتیک با پیدا کردن مراکز خوشه بهینه و بهبود عملکرد خوشه بندی فازی، طیف وسیع تری از معایب موجود در پارچه های طرح دار را پوشش میدهد.\r\nالگوریتم ارائه شده با کاهش پیچیدگی محاسباتی، قابلیت پیاده سازی جهت سیستم تشخیص خودکار عیوب بافتی پارچه را دارا است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK236.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}