{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK173",
        "title": "طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل والش",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK173",
        "title": "طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل والش",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "زهره نصیری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "آریتمی های قلبی",
            "ماشین بردار پشتیبان",
            "طیف والش",
            "کاهش ویژگی",
            "طبقه بندی"
        ],
        "abstract": "بیماری‌های قلبی بنا بر آمارهای سازمان جهانی بهداشت شایعترین علت فوت را در میان سایر بیماری‌ها به خود اختصاص می‌دهند. استفاده از الکتروکاردیوگرام (ElectroCardioGram:ECG) به دلیل اینکه ثبت آن آسان، کم هزینه و در عین حال ثمر بخش می‌باشد، برای تشخیص بیماری های قلبی کاربرد وسیع و قابل توجهی دارد.برای کاستن از اشتباهات پزشکان و کمک به آنها، می توان از روشهای هوشمند در تشخیص این بیماری ها استفاده نمود. تغییر و اعوجاج در هریک از پارامترهای اصلی سیگنال الکتروکاردیوگرام  می تواند نشان دهنده یک بیماری قلبی باشد. \r\nدر این تحقیق ،روشی جدید با استفاده از تبدیل والش برای طبقه بندی آریتمی های قلبی پیشنهاد شده است. هدف اصلی این تحقیق، بدست آوردن روشی اتوماتیک ، کارا و سریع, جهت تشخیص و  تفکیک بیماری‌های قلبی بلوک شاخه ای راست ، بلوک شاخه ای چپ  ، پیس ریتم و انقباضات زودرس بطنی4 و حالت نرمال از یکدیگر می‌باشد. به منظوراستخراج ویژگیها و کاهش ویژگیهای سیگنال قلب از طیف والش استفاده شده است .با استفاده از طیف والش ویژگی های مناسب از سیگنال قلب استخراج شده است .آزمایشات روی دیتابیس "MIT_BIH" 5 انجام شده است و در نهایت نمونه های انتخاب شده به یک طبقه بندی کننده SVM داده می‌شود و ضربان های متفاوت در هر یک از گروه ها دسته بندی می‌شوند.آزمایشات انجام شده بر روی دیتابیس مذکور نشان دهنده موفقیت روش پیشنهادی در جهت کاهش ویژگی می باشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK173.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}