{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK167",
        "title": " انتخاب ویژگی های مناسب در تشخیص برخط امضاء با استفاده از  الگوریتم های بهینه سازی   ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK167",
        "title": " انتخاب ویژگی های مناسب در تشخیص برخط امضاء با استفاده از  الگوریتم های بهینه سازی   ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "جواد رجبی اول",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "سید علی سلیمانی ایوری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تایید برخط امضاء",
            "استخراج ویژگی",
            "الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان"
        ],
        "abstract": "امضای افراد یکی از روشهای تأیید هویت فرد در مناسبات مختلف بویژه در حوزه اقتصادی است. وظیفه یک سیستم تأیید امضاء پذیرفتن امضاء اصلی و رد امضاء جعلی می باشد. امضاهای برخط امضاهایی هستند که توسط ابزارهای الکترونیکی از قبیل صفحه رقومی کننده ثبت می شوند و امضاء به صورت رشته زمانی در رایانه ذخیره می شود. در این نوع امضاء علاوه بر اطلاعات مکانی، اطلاعات زمانی از قبیل سرعت، شتاب و ... نیز حفظ می شود. \r\nدر این پایان نامه روی امضاهای اصلی و جعلی موجود در پایگاه داده  SVC2004 پیش پردازش هایی مانند نرمالیزه کردن امضا، حذف چرخش، هموارسازی و ... صورت گرفته و 72 ویژگی از هر امضا استخراج می شود. \r\nسپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی PSO به تشخیص امضاء اصلی از جعلی می پردازیم. ابتدا با اعمال 72 ویژگی نرخ خطای یکسان  سیستم تأیید برابر با 5/11% (5/11%=EER) بدست می آید. با حذف ویژگی های کم اهمیت توسط الگوریتم PSO و استفاده از ویژگی های با اهمیت تر که تعداد آنها به 48 تا می رسد، 25/10%=EER دست می یابیم. قابل ذکر است که نتایج فوق با نتایج مربوط به      تیم های شرکت کننده در اولین مسابقه بین المللی تایید امضاء مقایسه شده که در بهترین حالت حائز رتبه 5 شده است. ویژگی های با اهمیت بیشتر تعیین می گردد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK167.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}