{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK147",
        "title": "تشخیص نوع شناورها با استفاده از صوت انتشاری زیرآب",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1389",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK147",
        "title": "تشخیص نوع شناورها با استفاده از صوت انتشاری زیرآب",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1389,
        "authors": [
            {
                "name": "عليرضا واردان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "هادی امیری",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "کشتی ها",
            "صوت زیرآب",
            "تصویر باینری H"
        ],
        "abstract": "نویز انتشاری زیرآب شناورها در دریا حاوی اطلاعاتی در مورد ماشین آلات آنها می باشد . از این اطلاعات می-توان برای شناسایی آنها استفاده نمود . با توجه به تغییرات محیط دریا ، مشخصات ویژه کانال های انتقال صوت در زیرآب و تداخل امواج در محیط دریا ، تشخیص شناورها از طریق صوت انتشاری زیر آب ، فرایندی دشوار است . یکی از موارد بسیار مهم در تشخیص شناورها از طریق صوت انتشاری آنها در زیر آب استخراج ویژگی های منحصر به فرد از صوت شناور در زیر آب می باشد که امروزه مورد توجه محققین قرار گرفته است .\r\nهدف اصلی این پایان نامه ارائه روشی برای شناسایی شناورها از طریق صوت انتشاری زیر آب انها می باشد . در این پایان نامه از جمع کردن متوالی طیف های حاصل از قسمت بندی سیگنال ورودی و تشکیل یک تصویر باینری برای استخراج ویژگی  استفاده شده است . مشخصه های استخراجی به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی داده شده اند و سپس نوع شناور تعیین می گردد . آزمایش های مختلفی برروی بانک صوت شامل 20 فایل صوت کشتی سنگین ، 10 فایل صوت قایق ، 60 فایل صوت کشتی متوسط ، 20 فایل صوت زیردریایی و 12 فایل صوت دلفین انجام شده است . نرخ تشخیص صحیح در 7 کلاس 97.18%  با سیگنال به نویز 10 دسیبل و در 5 کلاس 96.26%  با همین سیگنال به نویز بدست آمده است .",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK147.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}