{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK133",
        "title": "تطبیق تصاویر هوایی به کمک ویژگی های تغییر ناپذیر با مقیاس ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1388",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK133",
        "title": "تطبیق تصاویر هوایی به کمک ویژگی های تغییر ناپذیر با مقیاس ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1388,
        "authors": [
            {
                "name": "جواد عباسی آقاملکی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "نقاط کلیدی تغییرناپذیر با مقیاس",
            "تصاویر هوایی",
            "پارامترهای افاین",
            "پارامترهای پروجکتیو",
            "تشخیص کلمه",
            "تشخیص حروف",
            "تطبیق تصاویر"
        ],
        "abstract": "تطبیق تصاویر از موضوعات پویا و به روز پردازش تصویر و بینایی ماشین به شمار می رود، زیرا در بسیاری از زمینه ها علاقه مند به تشخیص شی خاصی در تصاویر دیگر بنابر کاربرد هستیم. روش های متنوعی در این زمینه ارائه شده اند، ما در این پایان نامه از روش نقاط ویژگی تغییر ناپذیر با مقیاس  به منظور استفاده از آنها در تطبیق میان تصاویر بهره گرفته ایم. این نقاط در مقابل تغییرات مقیاس و جهت تغییرناپذیرند و نیز تا حدودی در مقابل تغییرات افاین و تغییر زاویه در عمق از خود پایداری نشان می دهند.\r\nاز نقاط ویژگی تغییر ناپذیر با مقیاس در موزائیک کردن تصاویر همپوشان بهره گرفتیم، که با توجه به قدرت قابل ملاحظه ی این الگوریتم در انتخاب وانطباق نقاط ویژگی تصاویر، نتایج مناسبی به دست آمد. البته این موزائیک کردن، میان تصاویر هوایی و همچنین میان تصاویر تهیه شده از یک الگو به انجام رسیده است. بحث دیگری که مورد بررسی قرار گرفت تطبیق تصاویر هوایی به منظور هدایت ناوبری تجهیزات پرنده است که با توجه به بررسی و اعمال تغییرات شدید مقیاس نتایج مفیدی بدست آمد. \r\nاز دیگر موارد مورد بررسی استفاده از الگوریتم نقاط کلیدی تغییر ناپذیر با مقیاس در تطبیق و تشخیص حروف و کلمات یک متن است، در این مورد بررسی های صورت پذیرفته بیانگر این مهم است که روش پیشنهادی منحصر به یک زبان و یک رسم الخط خاص نیست و با بهینه سازی روش ارائه شده می توان از آن در طراحی نرم افزاری در تشخیص حروف و کلمات یک متن که به صورت عکس ذخیره شده است استفاده نمود.\r\nدر تمامی کارهای صورت پذیرفته نقش رزولوشن یا کیفیت تصاویر مورد استفاده بسیار پر رنگ و مهم به نظر می رسد، زیرا هر چه تصاویر با کیفیت بالاتری داشته باشیم جزئیات بیشتری از آنها در دسترس بوده و در نتیجه نقاط ویژگی با دقت بالاتری استخراج خواهند شد، در نتیجه انطباق میان نقاط کلیدی تصاویر نیز با صحت بیشتری همراه خواهند بود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK133.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}