{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK104",
        "title": "دنبال کردن شیء در رشته ویدئویی   به کمک توصیفگرهای آماری",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1387",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK104",
        "title": "دنبال کردن شیء در رشته ویدئویی   به کمک توصیفگرهای آماری",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1387,
        "authors": [
            {
                "name": "امیر نبئی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "سید علی سلیمانی ایوری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "دنبال کردن شیء- انتقال میانگین – فیلتر ذره ای- هیستوگرام جهت گرادیان"
        ],
        "abstract": "مسئله دنبال کردن شیء در یک رشته ویدئویی یکی از مسائل مهم در شاخه ماشین بینایی محسوب می شود. هدف الگوریتمهای دنبال کردن شیء یافتن موقعیت شیء در فریمهای یک رشته ویدئویی می‌باشد و در بعضی از موارد هم این هدف شامل بدست آوردن اطلاعات دیگری از شیء مانند محدوده ناحیه ای که توسط شیء اشغال شده است نیز می شود.\r\nدر یک سیستم دنبال کننده شیء یکی از مسائل مهم، طریقه بیان شیء می باشد. در این تحقیق روش جدیدی برای بیان شیء در دنبال کننده مبتنی بر انتقال میانگین پیشنهاد می گردد . در روش پیشنهادی علاوه بر اطلاعات رنگ که استفاده از آن در دنبال کننده مبتنی بر انتقال میانگین متداول است ، اطلاعات جهت و دامنه گرادیان را نیز به کار گرفته ایم. در بخش نتایج نشان می دهیم که چنانچه رنگهای به کار رفته در پس زمینه و شیء متحرک مشابه باشند دنبال کننده مبتنی بر اطلاعات رنگ ناموفق خواهد بود در حالی که روش پیشنهادی با موفقیت شیء را دنبال می کند. \r\nدنبال کننده دیگری که مورد توجه بسیاری از محققین  قرار گرفته است، دنبال کننده مبتنی بر فیلتر ذره ای می باشد. در بخش بعدی این تحقیق، جهت بهبود سرعت و دقت عملکرد دنبال کننده مبتنی بر فیلتر ذره ای ، پیشنهاد می کنیم که بر روی بعضی از ذره ها، الگوریتم انتقال میانگین اعمال شود.نتایج آزمایشات انجام شده  نشان میدهد با استفاده از این روش می توان به دنبال کننده سریعتر ودقیقتری نسبت به دنبال کننده مبتنی برفیلتر ذره ای متداول دست یافت. مقایسه این الگوریتم پیشنهادی با دنبال کننده انتقال میانگین هم نشان دهنده این مسئله است که دنبال کننده پیشنهادی در مواردی که دنبال کننده انتقال میانگین شیء را در اثر سرعت زیاد جابجایی آن گم می کند ، قادر به دنبال کردن شیء می باشد ضمن اینکه ویژگی مطلوب دنبال کننده انتقال میانگین یعنی سرعت بالای اجرای آن را تاحدود زیادی حفظ می کند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK104.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}