{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TA400",
        "title": "برآورد آب قابل بارش با کمک تصاویر سنجش از دور  (مطالعه موردی ایستگاه شاهرود، دامغان و سمنان)",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TA400",
        "title": "برآورد آب قابل بارش با کمک تصاویر سنجش از دور  (مطالعه موردی ایستگاه شاهرود، دامغان و سمنان)",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی عمران",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "محمد خدمتکار بلند اختر",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "Saeed Golian گلیان",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "پیش بینی بارش",
            "سنجش از دور",
            "سنجنده مودیس",
            "داده های مرئی و مادون قرمز",
            "گسیلمندی باندهای مادون قرمز حرارتی",
            "درجه حرارت دخشندگی",
            "شاخص پوشش گیاهی تفاضل نرمال شده",
            "شبکه عصبی مصنوعی"
        ],
        "abstract": "اندازه گیری دقیق بارش برای مدل سازی جریان های سطحی، مکان یابی مناسب سدها، پیش بینی سیل و خشکسالی و مدیریت منابع آب و طرح های کشاورزی حائز اهمیت است. از چند دهه گذشته، با هدف افزایش دقت ثبت مقادیر بارش در سطح جهانی و فائق آمدن بر مشکلات ناشی از روش های سنتی اندازه گیری بارش، از علم سنجش از دور و فناوری های ماهواره ای جهت برآورد مقادیر بارش بهره گرفته شده است. در این پژوهش، از داده های استخراج شده از تحلیل و پردازش تصاویر سنجنده مودیس و داده های بارش مشاهداتی 6 ساعته برای دوره آماری 2015-2005  در ایستگاه های سینوپتیک و باران سنجی شاهرود، دامغان و سمنان استفاده شد. به منظور شبیه سازی مقادیر بارش، از روش داده محور شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مدلسازی بهره برده شد. در این تحقیق، داده های حاصل از پردازش تصاویر سنجنده مودیس شامل مقادیر بازتاب (Reflectance) باندهای مرئی 1 ،3 و 4 ، بازتاب باندهای مادون قرمز 2، 5، 18، 19 و 26، گسیلمندی (Emissivity) باند های مادون قرمز حرارتی 31 و 32، درجه حرارت درخشندگی (BT)  باندهای مادون قرمز حرارتی 31 و 32 و شاخص پوشش گیاهی تفاضل نرمال شده (NDVI) بصورت جداگانه و ترکیبی با یکدیگر به عنوان داده های ورودی و داده های بارش مشاهداتی به عنوان داده های خروجی به مدل خورانده شد. سپس داده های شبیه سازی شده با مقادیر بارش های مشاهداتی مقایسه شد. جهت مقایسه داده های شبیه سازی شده و مشاهداتی از سه معیار ضریب همبستگی (R)، نش ساتکلیف (NS) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان می دهند که بارش های شبیه سازی شده از طریق ترکیب داده های بازتابی مرئی باند 3 و داده های بازتابی مادون قرمز باندهای 5، 18 و 19 سنجنده مودیس شباهت بیشتری با بارش های مشاهداتی دارند، به گونه ای که برای داده های آموزش مقدار R برابر با 0.97، مقدار NS برابر با 0.94 و مقدار RMSE برابر با 1.03 و برای داده های تست، مقدار R برابر با 0.93، مقدار NS برابر 0.81 و مقدار RMSE برابر با 1.49 به ثبت رسیده اند و مدل دارای عملکرد قابل قبولی می‌باشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TA400.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}