{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "S551",
        "title": "برآورد تبخیر و تعرق منطقه تربت حیدریه با استفاده از سنجش از دور",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "S551",
        "title": "برآورد تبخیر و تعرق منطقه تربت حیدریه با استفاده از سنجش از دور",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کشاورزی",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "ریحانه قربانیان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "صمد امامقلی زاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "خلیل اژدری",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تبخیر و تعرق - الگوریتم سبال - تصاویر ماهواره لندست8 - معادله فائو-پنمن-مانتیث -سنجش از دور"
        ],
        "abstract": "برآورد میزان آب مصرفی گیاه یا تبخیر و تعرق برای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و کشاورزی، طراحی سیستم های آبیاری، توازن هیدرولوژیکی و همچنین تخمین تقریبی عملکرد محصول ضرورت دارد. روش های مختلفی برای تعیین تبخیر و تعرق در مقیاس های کوچک با استفاده از اندازه گیری های میدانی مانند لایسیمتر و... وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار هستند، اما به دلیل داشتن هزینه زیاد و سختی کار در مناطق وسیع کاربرد ندارند. به همین دلیل روش های مبتنی بر دورسنجی و استفاده از تصاویر ماهواره ای بیشتر مورد توجه پژوهشگران واقع شده است. بنابراین با توجه به اهمیت موضوع در این پژوهش به برآورد تبخیر و تعرق در منطقه تربت حیدریه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و الگوریتم سبال پرداخته شد. \r\nدر این تحقیق از تصاویر ماهواره لندست 8 برای ده روز از ماه‌های گرم سال 2013 تا 2016 مورد بررسی قرار گرفت و جهت مقایسه  نتایج به دست آمده از روش مبتنی بر سنجش از دور (سبال)، از داده‌های اندازه‌گیری شده در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک تربت حیدریه به منظور برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از روش فائو-پنمن-مانتیث با در نظر گرفتن ضرایب گیاهی محصول (KC)، مطابق با نوع و مرحله رشد گیاه استفاده شد. با استفاده از شاخص‌های آماری مانند خطای نسبی  و ضریب تبیین به بررسی توانایی و عملکرد سنجش از دور و الگوریتم سبال پرداخته شد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد روش سنجش از دور توانسته است، مقدار تبخیر و تعرق در مقیاس روزانه را با خطای نسبی 1/5 درصد و ضریب تبیین  88/0 برآورد نماید.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_S551.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}