{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "S482",
        "title": "برآورد منحنی نگهداشت رطوبتی خاک با استفاده از توابع انتقالی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "S482",
        "title": "برآورد منحنی نگهداشت رطوبتی خاک با استفاده از توابع انتقالی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کشاورزی",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه دهقانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "خلیل اژدری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "روزبه موذن زاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمد هادی موحدنژاد",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "وجیهه درستکار",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "توابع انتقالی",
            "شبکه عصبی مصنوعی",
            "شاهرود",
            "منحنی نگهداشت رطوبتی خاک"
        ],
        "abstract": "دانستن ویژگی‌های هیدرولیکی خاک نظیر منحنی نگهداشت رطوبتی، پیش‌شرط لازم برای مدل کردن حرکت آب و انتقال املاح در خاک است. روش مستقیم برآورد این ویژگی پرهزینه و زمان‌بر است. در این پژوهش منحنی نگهداشت رطوبتی برای تعداد 80 نمونه خاک که از مزارع کشاورزی شهرستان شاهرود (بسطام) جمع‌آوری‌شده بودند تعیین شد. برای این منظور توابع انتقالی پارامتریک و نقطه‌ای بر اساس روش رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافتند. پارامترهای فیزیکی (مانند جرم مخصوص ظاهری، توزیع فراوانی ذرات) و شیمیایی (مانند ماده آلی و آهک) به‌عنوان ورودی مدل ها در آزمایشگاه اندازه‌گیری شد. مقادیر رطوبت خاک در پتانسیل های ماتریک صفر، 10-، 30-،50-، 100-، 300-، 500-، 1000- و 1500- کیلوپاسکال به کمک دستگاه صفحات فشاری اندازه گیری شد. مشخصات 56 نمونه از خاک  برای توسعه مدل‌ها و مشخصات 24 نمونه از خاک ها برای صحت سنجی نتایج در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل درنر با اختصاص مقادیر  GMER=0/994 و RMSE=0/0069 در نقطه ظرفیت زراعی و مقادیر   GMER=1/02 و RMSE=0/012 در نقطه پژمردگی دائم ، مدل ون گنوختن با اختصاص مقادیر GMER=0/0086 و RMSE=0/976 در نقطه ظرفیت زراعی و مقادیر GMER=1/08 و RMSE=0/024 در نقطه پژمردگی دائم بهترین نتایج و مدل کمپل با اختصاص مقادیر GMER=0/0003 و RMSE=0/228 ضعیف ترین عملکرد را در برآورد رطوبت ظرفیت زراعی داشته اند. نتایج حاصل از مقایسه روش های MLR وANN در برآورد نقطه ای رطوبت نشان داد که مدل MLR با اختصاص  مقادیر RMSE=0/087 و RMSE=1/166 به ترتیب در مکش 03 و 15 بار و مدل ANN با اختصاص مقادیر RMSE=0/076 و  RMSE=0/086 به ترتیب در مکش 03 و 15 بار با بدترین و بهترین عملکرد همراه بودند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_S482.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}