{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "S322",
        "title": "مدل سازی دبی- اشل و دبی- دبی رسوب رودخانه هراز با استفاده از مدل های MARS و GEP",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "S322",
        "title": "مدل سازی دبی- اشل و دبی- دبی رسوب رودخانه هراز با استفاده از مدل های MARS و GEP",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کشاورزی",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "علیرضا رنجبر",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "صمد امامقلی زاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "راضیه کریمی دمنه",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "دبی- اشل",
            "بار رسوب معلق",
            "رودخانه هراز",
            "برنامه ریزی بیان ژن",
            "مارس"
        ],
        "abstract": "تعیین بار رسوبات معلق رودخانه ها ازجمله مهم ترین موارد در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست به شمار می رود. لذا تأثیر زیادی بر طراحی و مدیریت سازه های آبی دارد. ازجمله مشکلات ناشی از فرسایش و رسوب گذاری، از بین رفتن اراضی حاصل از کشاورزی، پر شدن مخازن سدها و کانال های آبیاری است. اندازه گیری دائمی دبی جریان کاری مشکل و وقت گیر است. این کار در مواقع سیلابی سخت تر می شود. لذا با برقراری رابطه دبی – اشل می توان دبی جریان رودخانه را تخمین زد. تاکنون تلاش های مختلف و فراوانی برای پیش بینی دقیق بار رسوبات معلق صورت گرفته است. اکثر این تلاش ها با برقراری رابطه بین دبی رسوب و دبی جریان، برای برآورد دبی رسوب صورت گرفته است. اما این روش های متداول رگرسیونی مانند منحنی سنجه رسوب و فائو دارای عدم قطعیت می باشند. ازاین رو، بسیاری از محققان به روش های هوشمند مانند شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج تطبیقی- عصبی فازی و الگوریتم های تکاملی روی آورده اند. در تحقیق حاضر به منظور پیش بینی دبی رسوب معلق و دبی جریان ایستگاه هیدرومتری کره-سنگ آمل واقع بر رودخانه هراز، روش های برنامه ریزی بیان ژن و MARS توسعه داده شد و نتایج با نتایج روش های منحنی سنجه رسوب، فائو و رگرسیون خطی مقایسه گردید. برای ورودی مدل ها از اطلاعات دبی جریان، ارتفاع سطح آب و دبی رسوب این ایستگاه، متعلق به سال های 1392-1343 جمع آوری شد و مورد بررسی قرار گرفت. پژوهش حاضر در دو بخش انجام شد. در بخش اول اطلاعات دبی جریان، ارتفاع سطح آب و دبی رسوب به عنوان ورودی برای پیش بینی دبی رسوب به مدل ها معرفی شدند. در بخش دوم اطلاعات دبی جریان و ارتفاع سطح آب به عنوان ورودی مدل ها معرفی شدند و رابطه بین دبی جریان و ارتفاع سطح آب برقرار شد. با مقایسه ای که بین نتایج به‌دست‌آمده صورت گرفت، بررسی پارامترهای آماری شامل ضریب همبستگی (R2)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و متوسط میانگین خطا(MAE)  مشخص شد که روش برنامه ریزی بیان ژن و MARS نسبت به روش های دیگر برای پیش-بینی برتری قابل توجهی داشته اند. هم چنین از بررسی نتایج مشخص شد که روش MARS در بخش اول و دوم در مرحله آموزش بهترین عملکرد و روش برنامه ریزی بیان ژن در مرحله آزمون بهترین عملکرد را ارائه کردند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_S322.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}