{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QE97",
        "title": "تحلیل خوشه ای و آنالیز پیش لرزه ها جهت پیش بینی زلزله با استفاده از تکنیک های داده کاوی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QE97",
        "title": "تحلیل خوشه ای و آنالیز پیش لرزه ها جهت پیش بینی زلزله با استفاده از تکنیک های داده کاوی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم زمین",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "پویان رمضانی بشلی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "رمضان رمضانی اومالی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مهدی  زارع",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "غلامرضا نخعی زاده",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تحلیل خوشه ای؛ زلزله",
            "داده کاوی"
        ],
        "abstract": "با توجه به قرارگیری ایران در کمربند زلزله خیز آلپ هیمالیا، زمین لرزه ها به عنوان مخرب ترین حادثه طبیعی، عامل تلفات بشری و خسارات اقتصادی قابل توجه در کشور محسوب می شوند. در طول تاریخ، زمین لرزه های ویرانگری مناطق مختلف کشورمان را لرزانده و باعث مرگ و میر تعداد زیادی از هم وطنانمان گردیده اند، از همین رو در این تحقیق به بررسی مسائل مرتبط با پیش بینی زلزله با استفاده از پیش نشانگر پیش لرزه پرداخته شد. برای انجام این کار ابتدا با استفاده از داده های لرزه ای موجود در کاتالوگهای زلزله یک بانک اطلاعاتی برای پیش لرزه های کشور تهیه شد. پس از پالایش کاتالوگها و جداسازی پیش لرزه ها از لرزه های اصلی با اعمال عملیات دیکلاسترینگ به روش گاردنر و نوپوف 1974 بر روی داده ها نقشه پیش لرزه های کشور را برای لرزه های بزرگتر از 5 تهیه گردید. سپس عملیات خوشه بندی بر روی داده های پیش لرزه ای اجرا گشت. برای این بخش ابتدا از الگوریتم خود سازمان دهنده (SOM) کوهونن برای تعیین اعداد اولیه تعداد خوشه ها و سپس الگوریتم خوشه بندی K-Means برای 5 تا 15 خوشه اجرا گشت و با توجه به میزان شاخص سیلوئت تعداد 6 خوشه را برای داده های پیش لرزه ای کشور تعیین شد. سپس خوشه های بدست آمده با استفاده از آزمونهای دانکن و توکی گروه بندی و با توجه به نتایج خوشه بندی و گروه بندی، نقشه زون بندی پیش لرزه های ایران تهیه گشت و زون انتقالی زاگرس – مکران به عنوان اصلیترین زون پیش لرزه ای ایران معرفی شد. \r\nپس از مشخص شدن زون اصلی پیش لرزه ای به سراغ مدلسازی جهت پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی رفته و مدلسازی برای دو حالت پیش بینی  و طبقه بندی   انجام شد. نتایج پیش-بینی نسبتا ضعیف و با ضریب همبستگی در حدود 65 درصد بود ولی نتایج طبقه بندی از صحت بسیار بالایی برخوردار بود.\r\nپس از انجام مدلسازی به معرفی زون انتقالی زاگرس – مکران از لحاظ وضعیت تکتونیکی پرداخته و گسلهای اصلی منطقه را معرفی شدند. در نهایت پارامترهای لرزه خیزی این زون مورد بررسی قرار گرفت. مقدار های a ، bو بزرگای کاملی برای این منطقه برای سالهای 2006 تا 2012 محاسبه و نقشه آنها تهیه گشت. مقدار بدست آمده برای مقدار b در حدود 8/0 مقدارa 6/5 و بزرگای کاملی 2/3 محاسبه شده است. مقدار a سالانه در حدود 8/4 بدست آمده است. تغییرات پارامترهای لرزه خیزی وجود پریودهای شبه تناوبی 2 ساله را برای این منطقه نشان می دهند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QE97.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}