{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QD145",
        "title": "مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت خطی و غیرخطی ویسکوزیته آلکانها در محدوده وسیعی از دما و فشار",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QD145",
        "title": "مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت خطی و غیرخطی ویسکوزیته آلکانها در محدوده وسیعی از دما و فشار",
        "degree": null,
        "faculty": "شیمی",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "نیکو فخاری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "زهرا کلانترکهدمی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "ناصر گودرزی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "QSPR",
            "ویسکوزیته",
            "شبکه عصبی مصنوعی",
            "ماشین بردار پشتیبان"
        ],
        "abstract": "در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای مدلسازی و پیش بینی ویسکوزیته ی آلکانها در  محدوده ی وسیعی از دما و فشار استفاده گردید. تعداد زیادی توصیف کننده با استفاده از نرم افزار دراگون محاسبه شدند و توصیف‏ کننده ‏های انتخاب شده زیر مجموعه‏ ای از 18 دسته توصیف‏ کننده ‏های دراگون توسط روش رگرسیون خطی چندگانه می‏باشد. 4 توصیف کننده تئوری و2 توصیف کننده تجربی دما و فشار به عنوان ورودی شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. توصیف ‏کننده ‏های انتخاب شده برای ایجاد یک شبکه 1-5-5 و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. داده ها در شبکه عصبی به سه سری: آموزش، ارزیابی و تست تقسیم شدند و داده ‏ها در ماشین بردار پشتیبان به دو سری: آموزش و تست تقسیم شدند. پس از آموزش شبکه و بهینه کردن پارامترهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان، کارایی مدل توسط سری تست مورد بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای این سری ها با نتایج تجربی مقایسه گردید.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QD145.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}