{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA622",
        "title": "              آزمون های استوار M در مدل های خطی  با خطاهای زبر جمعی منفی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA622",
        "title": "              آزمون های استوار M در مدل های خطی  با خطاهای زبر جمعی منفی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "سمانه درویشی بهلولی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "نگار اقبال",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "کلمات کلیدی: آزمون استوار",
            "وابسته زبر‌جمعی‌منفی",
            "مدل خطی رگرسیون",
            "شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو"
        ],
        "abstract": "در حالت کلی استواری یک روش آماری را می‌توان به عنوان حساس نبودن آن به انحراف کم از پذیره‌های پایه‌ای تعریف کرد. به عبارت دیگر هر‌گاه ویژگی‌های یک روش آماری تحت تاثیر انحراف کم از پذیره‌های اساسی قرار نگیرد، آن روش آماری را استوار گوییم. با توجه به اینکه برآوردگر‌های کلاسیک ضرایب رگرسیونی در مدل‌های خطی به شدت تحت تاثیر داده‌های پرت قرار می‌گیرند، برآوردگر‌های استوار مانند M - برآوردگرها پیشنهاد می‌شوند. همچنین سطح و توان آزمون‌های کلاسیک با حضور داده‌های پرت به شدت کاهش می‌یابند، برای حل این مشکل، آزمون‌های استوار معرفی می‌شوند. برای انجام آزمون استوار پارامتر‌های رگرسیونی، توزیع مجانبی آماره آزمون مشخص می‌شود و بر اساس پایایی برآوردگرهای مدل و توان آزمون، روش‌ها مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. در این پایان نامه علاوه بر بررسی برخی ویژگی‌های اساسی متغیر‌های تصادفی وابسته زبر‌جمعی منفی، آزمون‌های استوار در مدل‌های خطی با خطای وابسته زبر‌جمعی منفی را تحت برخی شرایط مورد مطالعه قرار می‌دهیم و با استفاده از روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو به مقایسه روش‌های کلاسیک و استوار بر اساس پایایی برآوردگرها و توان آزمون می‌پردازیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA622.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}