{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA469",
        "title": "آزمون فرضیه‌ها در محیط فازی رویکرد p-مقدار",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA469",
        "title": "آزمون فرضیه‌ها در محیط فازی رویکرد p-مقدار",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "محبوبه سادات مدنی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمدرضا ربیعی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "عباس پرچمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "آزمون فرضیه آماری‏",
            "اصل گسترش‏",
            "‎ p-مقدار فازی‏",
            "سطح معنی‌داری فازی‏‏",
            "تصمیم‌گیری متعادل"
        ],
        "abstract": "آزمون فرضیه‌های آماری یکی از پرکاربردترین مباحث آماری در تصمیم‌گیری است. در روش‌های معمول آزمون فرضیه‌های آماری، داده‌ها، فرضیه‌ها، پارامتر‌ها و سایر عناصر مساله دقیق هستند. اما در علوم کاربردی مانند اقتصاد، کشاورزی و علوم اجتماعی ممکن است با تعاریف مبهم و مفاهیم فازی مواجه شویم. در چنین شرایطی روش‌های کلاسیک نیاز به تعمیم در محیط‌های فازی دارند. ورود ابهام در مساله‌ی آزمون فرضیه‌ها می‌تواند از طریق داده‌ها یا فرضیه‌ها صورت گیرد. بنابراین سه مساله‌ی عمده‌ی زیر را می‌توان در ‌نظر گرفت                   \r\n1- آزمون فرضیه‌های دقیق با داده‌های نادقیق (فازی)‏،\r\n2- آزمون فرضیه‌های نادقیق با داده‌های دقیق‏،\r\n3- آزمون فرضیه‌های نادقیق با داده‌های نادقیق.‏\r\nیکی از ‏معمول‌ترین روش‌ها در مواجه با سه حالت بالا‏، رویکرد p-مقدار‎‎ است. در این پایان‌نامه آزمون فرضیه در محیط‌های فازی بیان شده‏، مبتنی بر p-مقدار را بررسی می‌کنیم و نحوه محاسبه p-مقدار در نرم‌افزار ‎ R ‎‏ را با دو بسته کاربردی  Fuzzy.p.value‎ ‎‎‎‎‎‎‏ و  ‎FPV‎ ‎ تشریح می‌کنیم. علاوه بر این‏، تصمیم‌گیری متعادل آزمون فرضیه بر مبنای مقایسه p-مقدار ‏فازی آزمون فرضیه ‎ H‎0‎ ‎‎‎ در مقابل ‎ H1‎ ‎‏ و p-مقدار فازی آزمون فرضیه ‎ ‎‎‎H1‎ ‎‎‎ در مقابل ‎ H0‎ ‎‏ را در محیط فازی انجام می‌دهیم. همچنین ‏‏به عنوان کاربردی از مطالب بیان‌شده‏، رویکردی از کنترل کیفیت را با در نظر گرفتن فرضیه‌های فازی بیان می‌کنیم.‎",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA469.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}