{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA465",
        "title": "استنباط مبتنی بر درستنمایی در رگرسیون ریج برای داده‌های طولی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA465",
        "title": "استنباط مبتنی بر درستنمایی در رگرسیون ریج برای داده‌های طولی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "محمد رحمانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد آرشی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "الگوریتم ‎EM‎‎‏‏",
            "برآوردگر انقباضی‏",
            "برآوردگر لیو‏",
            "توزیع بیضی‌گون‏",
            "رگرسیون ریج‏",
            "مدل‌های آمیخته خطی‏."
        ],
        "abstract": "داده‌های طولی به داده‌هایی اطلاق می‌شود که در جمع آوری آن‌ها‏، اندازه‌گیری ویژگی‌های مختلف برای هر کدام از واحدهای آزمایشی‏ در طول زمان تکرار می‌شود. یکی از ابزارهای تحلیل داده‌های طولی استفاده از مدل‌های آمیخته خطی است‏‏، اما وجود مشکل همخطی در این نوع داده‌ها استفاده از روش‌های مختلفی همچون روش‌های انقباضی را موجب می‌شود. در این پایان‌نامه به تحلیل این نوع داده‌ها با استفاده از مدل‌های آمیخته خطی و ترکیب آن‌ها با برخی از روش‌هایی همچون رگرسیون ریج پرداخته شده‌ و برآوردگرهای ریج و لیو با خطای بیضی‌گون ارائه شده‌اند. همچنین رفتار برآوردگرهای حاصل از این روش‌ها به کمک مطالعات شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های واقعی مورد بررسی قرار گرفته‌است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA465.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}