{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA457",
        "title": "انتخاب متغیر در داده‌های بزرگ توسط مدل سازی غیرخطی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA457",
        "title": "انتخاب متغیر در داده‌های بزرگ توسط مدل سازی غیرخطی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "محبوبه محبی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "داود شاهسونی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "رگرسیون موضعی",
            "اعتبارسنجی متقاطع",
            "ترکیبی از متغیرها",
            "انتخاب متغیر"
        ],
        "abstract": "تحلیل داده‌های با بعد بالا در همه‌ی زمینه‌های مختلف علوم، صنعتی و تجاری، همواره با چالش  انتخاب متغیرهای مهم روبرو است. روش‌های متداول انتخاب متغیر مبتنی بر ساختارهای خطی هستند اما در بسیاری از موارد و در بعد بالا ممکن است ارتباط ساختاری متغیر پاسخ و متغیرهای توضیحی خطی نباشد. همچنین این روش‌ها، متغیرهایی را که به تنهایی تاثیر ناچیزی بر متغیر پاسخ دارند، اما در ترکیب با سایر متغیرها، برای پیشگویی ممکن است مفید باشند را نادیده می‌گیرند. در این پژوهش با ارائه الگوریتمی چند مرحله‌‌ای مبتنی بر رگرسیون موضعی خطی، متغیرهای مهم در قالب  زیرمجموعه‌هایی  شناسایی و انتخاب شده و مدل پیشگویی برازش می‌شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA457.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}