{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA428",
        "title": "تحلیل بیزی رگرسیون چگالی برای پاسخ‌های گسسته",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA428",
        "title": "تحلیل بیزی رگرسیون چگالی برای پاسخ‌های گسسته",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "حسن محمدی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "فرآیند دیریکله‏",
            "متغیرهای پنهان‏",
            "بیش‌پراکنش‏",
            "کم‌پراکنش‏",
            "توزیع پسین‏",
            "الگوریتم‌ مونت کارلوی زنجیر مارکوفی"
        ],
        "abstract": "در این پایان‌نامه مدل بیزی رگرسیون چگالی برای پاسخ‌های گسسته معرفی می‌شود. استفاده از مدل‌های آمیخته رهیافتی مناسب برای برآورد چگالی شرطی‎‎‎‏‎ را فراهم می‌سازد. برای برآورد ‏تابع چگالی چندمتغیره در مدل‌های آمیخته‏‏،‎ متغیرهای گسسته شامل متغیر پاسخ و متغیرهای تبیینی‏، به صورت متغیرهای پیوسته پنهان که در نقاط برش گسسته‌سازی شده‌اند به‌کار برده می‌شوند. مدل‌های متفاوتی جهت محاسبه نقاط برش‏، برای پاسخ‌های شمارشی با ویژگی‌های پیش‌پراکنش یا کم‌پراکنش‏، معرفی و مقایسه می‌شوند. همچنین مدل آمیخته فرآیند دیریکله با هسته گاوسی چندمتغیره برای مشاهدات و متغیرهای پیوسته پنهان به‌کار برده می‌شود. با توجه به پیچیده بودن توزیع پسین از الگوریتم‌های ‎مونت‎ کارلوی زنجیر مارکوفی‏ برای نمونه‌گیری از توزیع پسین استفاده‎ می‌شود. همچنین عملکرد مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده و واقعی ارزیابی می‌شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA428.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}