{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA396",
        "title": "مدل رگرسیون نرخ خطر کاکس جریمه شده",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA396",
        "title": "مدل رگرسیون نرخ خطر کاکس جریمه شده",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "محمد گلپایگانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد آرشی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "برآوردگر الاستیک‌نت",
            "تحلیل بقا",
            "رگرسیون جریمه‌شده",
            "مدل خطرات متناسب کاکس"
        ],
        "abstract": "با پیشرفت تکنولوژی در ذخیره سازی داده‌ها، اخیرا در مطالعات کارآزمایی بالینی مه‌داده‌های بقا ظاهر شده‌اند. تعیین متغییرهای موثر در پیش‌بینی زمان فوت در یک بیماری منجر به صرفه‌جویی در هزینه و زمان محاسبات می‌شود و از این رو از اهمیت بسزایی برخوردار است. امروزه در بسیاری از مطالعات پزشکی، از تکنولوژی ریزآرایه‌ها استفاده می‌شود تا بتواند ارتباط بین رفتار ژن‌ها و ویژگی‌های مختلف بیماران بالینی را پیدا کند.\r\n     در این پایان‌نامه، با به کارگیری توابع جریمه ریج، لاسو و ترکیبی از این دو، الاستیک‌نت، در رگرسیون خطرات متناسب کاکس، مدل مناسب برای پیش‌بینی الگوریتم‌های مختلف معرفی و مورد مقایسه قرار می‌گیرد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA396.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}