{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA341",
        "title": "استنباط بیزی تقریبی مدل‌های رگرسیونی پویا با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانه‌ای جمع‌بسته ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA341",
        "title": "استنباط بیزی تقریبی مدل‌های رگرسیونی پویا با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانه‌ای جمع‌بسته ",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "مسعود میرزاجانی بجستانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مدل‌های پویا‏",
            "مدل تکمیل‌یافته‏",
            "مدل‌های پویا فضایی-زمانی‏",
            "تقریب لاپلاس آشیانه‌ای جمع‌بسته"
        ],
        "abstract": "مدل‌های پویا که دسته‌ی وسیعی از مدل‌های پارامتری هستند‏، کاربردهایی در مدل‌بندی و پیش‌بینی داده‌های سری‌ زمانی و رگرسیون دارند. استنباط این مدل‌ها معمولاً بر پایه‌ صورت‌های بازگشتی صافی کردن و هموارسازی بردارهای حالت با توجه به ساختار زمانی مشاهدات است‏، اما استنباط بیزی مدل‌های پیچیده‌ آن با استفاده از الگوریتم‌های ‎MCMC‎‏ بسیار وقت‌گیر است و در اغلب مواقع مشکل آمیختگی و همگرایی را نیز دارد. حال در این پایان‌نامه به بیان روش تقریب لاپلاس آشیانه‌ای جمع‌بسته می‌پردازیم که استنباط بیزی کامل را برای مدل‌های خطی پویا و مدل‌های تعمیم‌یافته پویا اجرا می‌کند و همچنین مستقیماً چگالی‌های پسین را تقریب می‌زند. برای بیان این روش مثال‌های شبیه‌سازی شده از مدل خطی پویا و مدل‌های فضایی-زمانی را ارائه می‌کنیم. همچنین‏، دو مثال واقعی‏، داده‌های مصرف گاز کشور انگلستان و آب زیرزمینی استان گلستان‏، را به وسیله این روش استنباط می‌کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA341.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}