{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA250",
        "title": "برآورد انقباضی در تحلیل خوشه\u0001 ای K-میانگین در توزیع نرمال چند\u0001متغیره",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA250",
        "title": "برآورد انقباضی در تحلیل خوشه\u0001 ای K-میانگین در توزیع نرمال چند\u0001متغیره",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "پیمان برآبادی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد آرشی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "خوشه\u0001 بندی",
            "K-میانگین",
            "برآوردگر انقباضی",
            "برآوردگر بارانچیک",
            "شاخص رند"
        ],
        "abstract": "در این پایان \u0001نامه یک الگوریتم عمومی برای بهبود دقت در تحلیل خوشه\u0001 ای K- میانگین را که در آن\r\nاز تأثیر برآوردگرهای انقباضی استفاده می \u0001شود، مطالعه می\u0001 کنیم. مرکز خوشه\u0001 ها را نسبت به میانگین کلی\r\nتمامی داده\u0001 ها با استفاده از برآوردگرهای انقباضی به \u0001دست آورده و سپس برآوردگرهای انقباضی به عنوان\r\nمرکز خوشه جدید در تکرارهای خوشه \u0001بندی تا رسیدن به همگرایی استفاده می \u0001شود. نتایج به \u0001دست آمده\r\nاز روش انقباضی را با روش متداول K-میانگین مقایسه می \u0001کنیم. اندازه\u0001 گیری افزایش دقت خوشه \u0001بندی\r\nاین روش \u0001ها با استفاده از شاخصی موسوم به رند انجام می\u0001 پذیرد. در این راستا می\u0001 توان، با شبیه\u0001 سازی،\r\nبهبود دقت خوشه\u0001 بندی وابسته به دو عامل واریانس درون \u0001خوشه \u0001ای و بعد ماتریس کواریانس را بررسی\r\nکرده و ثابت کرد که دقت در داده \u0001های شبیه \u0001سازی\u0001شده و مثال\u0001 هایی با داده\u0001 های واقعی به طور معناداری\r\nافزایش می\u0001 یابد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA250.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}