{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA238",
        "title": "برآوردگر انقباضی ماتریس کوواریانس توزیع نرمال چند متغیره با بعد بالا",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA238",
        "title": "برآوردگر انقباضی ماتریس کوواریانس توزیع نرمال چند متغیره با بعد بالا",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "الهام آشوری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد آرشی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "ابعاد بالا",
            "برآوردگر انقباضی",
            "ماتریس کوواریانس"
        ],
        "abstract": "در بسیاری از کاربردها نیاز به برآوردگری برای ماتریس واریانس-کوواریانس است که معکوس\u0001 پذیر\r\nباشد. در ابعاد بالا ماتریس واریانس-کوواریانس معکوس \u0001پذیر نخواهد بود. در این حالت یک روش\r\nمعمول برای برآورد ماتریس واریانس-کوواریانس در ابعاد بالاتر استفاده از روش انقباضی است.\r\nدر این پایان\u0001 نامه برآوردگر، به\u0001 صورت ترکیبی محدب از ماتریس کوواریانس نمونه و ماتریس هدف (معین مثبت و نامنفرد) در نظر گرفته می\u0001 شود. مجموعه کارهایی که در این راستا انجام شده است،\r\nنشانگر این است که پارامتر انقباضی بهینه تحت میانگین توان \u0001های دوم خطا وجود دارد و باید توسط\r\nداده\u0001 ها برآورده شود. در این مجموعه برآوردگرهای جدیدی با استفاده از ترکیب محدب ارائه شده و سه\r\nماتریس هدف معرفی شده است. مطالعات شبیه \u0001سازی و مثال واقعی که در این پایان نامه انجام شده\r\nاست، بهبود برآوردگرها را در حالتی که بعد بالاست، نشان می دهد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA238.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}