{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA230",
        "title": "بررسی رفتار برآوردگر جک \u0001نایف ریج",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA230",
        "title": "بررسی رفتار برآوردگر جک \u0001نایف ریج",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "مریم برزوئی بیدگلی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد آرشی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "برآوردگر جک\u0001 نایف",
            "برآوردگر ریج",
            "برآوردگر لیو",
            "رگرسیون چندگانه",
            "مخاطره",
            "همخطی"
        ],
        "abstract": "هنگامی \u0001که همخطی بین ستون\u0001 های ماتریس طرح در رگرسیون خطی وجود دارد، استفاده از روش\r\nکمترین توان \u0001های دوم در برآورد ضرایب مدل، معمولا باعث می \u0001شود که برآوردهای خیلی ضعیفی به \u0001دست\r\n\u0001آید. ثابت شده است که واریانس برآوردگرهای کمترین توان\u0001های دوم ضرایب رگرسیون ممکن است در\r\nحد قابل توجهی افزایش یابند و طول بردار برآورد کمترین توان\u0001 های دوم پارامتر به طور متوسط خیلی\r\nزیاد می\u0001 شود. در این راستا، یکی از راه \u0001های رفع مشکلات مطرح شده، استفاده از برآوردگرهای اریب\r\nاست.\r\nمسئله همخطی و کاربردی نبودن برآوردگر کمترین توان\u0001 های دوم، منجر به گستردگی استفاده از\r\nبرآوردگرهای اریب شده است. روش\u0001 های متعددی مانند رگرسیون ریج، لیو و ... برای به \u0001دست آوردن\r\nبرآوردهای اریب ضرایب رگرسیون مطرح شده است. یکی از این روش\u0001 ها استفاده از برآوردگر اصلاح \u0001شده\r\nجک\u0001 نایف لیو است، که اساس کار این برآوردگر این است که دو برآوردگر نوع لیو و جک \u0001نایف لیو را با\r\nهم ترکیب می \u0001کند و سپس برآوردگری ارائه می\u0001 دهد که عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان \u0001های\r\nدوم دارد. این برآوردگر اریب بوده اما، دارای واریانس کمتری نسبت به برآوردگر کمترین توان\u0001 های دوم\r\nاست.\r\nدر این پایان\u0001نامه مدل\u0001 رگرسیون ریج را مورد بررسی قرار داده\u0001 ایم. بدین منظور از نتایج برخی محققین\r\nبهره برده ایم که در نهایت منجر به برآوردگر جک\u0001نایف لیو اصلاح \u0001شده گردیده است. با توجه به پیچیدگی\r\nبرآوردگر ارائه شده، از روش\u0001های شبیه\u0001سازی مونت\u0001کارلویی و جک\u0001نایف به منظور ارائه اریبی و مخاطره\r\nآن بهره برده ایم",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA230.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}