{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA222",
        "title": "تحلیل حساسیت مدل \u0001های کامپیوتری با استفاده از مدل جانشین بیزی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA222",
        "title": "تحلیل حساسیت مدل \u0001های کامپیوتری با استفاده از مدل جانشین بیزی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه نورمحمدزاده",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "داود شاهسونی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مدل کامپیوتری",
            "تحلیل حساسیت",
            "مدل جانشین",
            "فرایند گاوسی",
            "کریگینگ",
            "رهیافت بیزی"
        ],
        "abstract": "مدل \u0001های کامپیوتری شامل ورودی\u0001 های زیادی هستند که مقادیر واقعی آن\u0001ها نامعلوم هستند. در روش\u0001های\r\nتحلیل حساسیت اخیر برای به \u0001دست آوردن اثر عدم قطعیت ورودی \u0001ها روی خروجی مدل کامپیوتری، از\r\nروش مونت کارلو استفاده شده است. اغلب برای مدل\u0001 های کامپیوتری که محاسبات زمان\u0001بر و پیچیده \u0001ای\r\nدارند، گرفتن نمونه\u0001 ای به اندازه کافی بزرگ برای انجام یک تحلیل عدم قطعیت معنی\u0001 دار، غیرممکن\r\nاست. در این پایان \u0001نامه با ارایه مدل کریگینگ به عنوان یک مدل جانشین که برآورد مدل کامپیوتری بر\r\nمبنای استفاده از مدل \u0001های فرایند تصادفی گاوسی در یک مفهوم بیزی می \u0001باشد، به انجام تحلیل حساسیت\r\nمی\u0001 پردازیم. تمام نتایج و شاخص\u0001 هایی که با تحلیل حساسیت مونت کارلو مدل کامپیوتری به \u0001دست می \u0001آید\r\nبا مدل جانشین نیز ولی با یک نمونه خیلی کوچکتر حاصل می \u0001شوند. دقت مدل کریگینگ با یک تابع\r\nتحلیلی و یک مورد مطالعاتی نشان داده می \u0001شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA222.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}