{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA183",
        "title": "اسپلاین های تطبیقی و غیر تطبیقی در مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA183",
        "title": "اسپلاین های تطبیقی و غیر تطبیقی در مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "تکتم ولی زاده",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد آرشی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "داود شاهسونی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "اسپلاین",
            "هموارکننده نمودار پراکنش",
            "MARS",
            "اسپلاین هموارساز",
            "تطبیقی و غیر- تطبیقی",
            "نیمه پارامتری"
        ],
        "abstract": "مدل های نیمه پارامتری اولین بار توسط انگل و همکارانش در سال  1986 معرفی شدند. انگل و\r\nهمکارانش و چن و شیائو از روش کمترین توانهای دوم جریمهای (اسپلاین\r\nهموارساز)، فریدمن با استفاده از رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (MARS)، کیوزیک\r\nو همکارانش با استفاده از روش مانده های جزئی، سورینی و وانگ و کارول و\r\nهمکارانش با استفاده از روش درستنمایی نیمرخ، پارامترهای این مدل ها را برآورد نمودند.\r\nدر این پایان نامه، هدف برآورد مدل های نیمه پارامتری به وسیله دو روش اسپلاین های تطبیقی\r\n(MARS ) و اسپلاینهای غیرتطبیقی (اسپلاینهای هموارساز) است. در این راستا، ابتدا به توضیح\r\nهموارکننده های نمودار پراکنش و مفهوم اسپلاین ها پرداخته ایم. سپس دو روش ناپارامتری، اسپلاین-\r\nهای هموارساز و  ،MARS را به تفصیل توضیح داده ایم. و در نهایت به شرح چگونگی استفاده از این دو\r\nروش در برآورد مدل های نیمه پارامتری پرداخته ایم.\r\nبه منظور مقایسه این دو روش در برآورد مدلهای نیمه پارامتری، از یک مجموعه داده های شبیه سازی\r\nشده و چند مورد مطالعاتی استفاده کرده ایم. که بعد از بکارگیری هر دو روش بر روی این مجموعه\r\nداده ها، در تمامی موارد برتری روش اسپلاین های تطبیقی در برآورد مدل های نیمه پارامتری با داشتن\r\nضریب تعیین بزرگتر و مجموع توانهای دوم خطا کوچکتر به وضوح مشاهده می شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA183.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}