{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA169",
        "title": "یک روش هوش محاسباتی برای حل رده \u0001ای از مسائل مینی\u0001ماکس",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA169",
        "title": "یک روش هوش محاسباتی برای حل رده \u0001ای از مسائل مینی\u0001ماکس",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "الهه رضایی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شبکه عصبی",
            "پایداری",
            "لیاپانوف",
            "نقطه تعادل",
            "همگرای سراسری",
            "پرسپترون",
            "غیرهموار"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه ابتدا تعاریف مرتبط با نرم، ماتریس ژاکوبی، ماتریس هسین، بردار گرادیان\r\nو تابع محدب را بیان نموده و در خصوص مسائل بهینه \u0001سازی به ذکر شرایط لازم و کافی بهینگی\r\nمی \u0001پردازیم و مفاهیم پایداری و تابع انرژی در سیستم \u0001های دینامیکی را ارائه می \u0001دهیم. سپس ساختار\r\nشبکه عصبی و مدل ریاضی یک سلول عصبی را بیان می\u0001 کنیم و به\u0001 بیان تاریخچه\u0001 ای از شبکه \u0001های\r\nعصبی در حل مسائل بهینه \u0001سازی و بیان مدل \u0001های ارائه شده پیشین برای حل مسائل بهینه \u0001سازی\r\nمی\u0001پردازیم. در ادامه، ساختار یک مدل از شبکه\u0001 های عصبی، بر پایه\u0001 ی قضایای دوگانی،\r\nبهینه \u0001سازی، تجزیه و تحلیل توابع محدب، پایداری لیاپانوف و اصل تغییرناپذیری لازال برای حل\r\nمسائل برنامه \u0001ریزی غیرخطی محدب را ارائه می\u0001 کنیم و ثابت می\u0001\u0001 کنیم که نقطه\u0001 تعادل شبکه \u0001ی عصبی\r\nپیشنهاد شده همان جواب بهینه\u0001 مسأله\u0001 برنامه \u0001ریزی غیرخطی محدب است. همچنین نشان می \u0001دهیم\r\nکه شبکه\u0001 عصبی پیشنهادی دارای پایداری به \u0001مفهوم لیاپانوف است و به \u0001طور دقیق همگرای سراسری به\r\nیک جواب بهینه مسأله\u0001 اصلی است. کارآمدی مدل پیشنهادی با ارائه\u0001 چندین مثال نشان داده می \u0001شود.\r\nدر نهایت یک تکنیک بهینه\u0001 سازی را توضیح می\u0001 دهیم که برای حل مسائل کلاس بهینه \u0001سازی غیر\r\nهموار کاربرد دارد و برای نشان دادن کارآمدی مدل، چند مثال را با این روش حل می\u0001 کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA169.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}