{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA142",
        "title": "سری های زمانی با تغییرات غیرنرمال و کاربردهای آن",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA142",
        "title": "سری های زمانی با تغییرات غیرنرمال و کاربردهای آن",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "سحر رفیعی دهبنه",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "احمد نزاکتی رضازاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "محمدعلی مولائی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "رگرسیون چندک",
            "روش بیزی",
            "توزیع لاپلاس نامتقارن",
            "پیشین ناسره",
            "پسین سره",
            "روش MCMC"
        ],
        "abstract": "رگرسیون چندکی توصیف کاملی از وابستگی توزیع شرطی Y به متغیر تبیینی X ارایه می دهد، در حالی که رگرسیون معمولی فقط وابستگی میانگین شرطی متغیر پاسخ Y به متغیر تبیینی X بررسی می کند. برآورد پارامترها در رگرسیون چندکی بر اساس تابع زیان نامتقارن برای جمله خطا است و مشابه برآورد پارامترها در رگرسیون کمترین توان های دوم خطا محاسبه می شود. ایده رگرسیون چندکی بیزی با استفاده از یک تابع درستنمایی بر اساس توزیع لاپلاس نامتقارن قرار داده شده است. مدل های رگرسیون چندکی دودویی و توبیت می توانند به عنوان رگرسیون چندکی خطی با پاسخ های پیوسته پنهان که به طور کامل مشاهده نشده اند، در نظر گرفته می شود. در حالت معمول سری زمانی را با جمله خطا نرمال در نظر گرفته شده است. در این پایان نامه از فرض غیر نرمال بودن جمله خطا استفاده نموده ایم و آن را به صورت نیمه پارامتری با تابع چندک نمایی در نظر گرفته ایم و سری زمانی با تغییرات غیر نرمال، در نظر گرفته شده است. روش مطرح شده با استفاده از یک سری داده های شبیه سازی و دو مجموعه واقعی شرح داده می شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA142.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}