{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q56",
        "title": "یک روش آماری برای ترکیب کلمات چندبخشی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q56",
        "title": "یک روش آماری برای ترکیب کلمات چندبخشی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "آرزو ارجمندزاده",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مرتضی زاهدی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مرضیه رحیمی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "کلمات چندبخشی فارسی",
            "قوانین فاصله‌گذاری متن فارسی",
            "ترجمه ماشینی آماری",
            "پیکره موازی فارسی",
            "ترکیب کلمات چندبخشی فارسی"
        ],
        "abstract": "زبان فارسی شامل کلماتی است که از چند بخش تشکیل شده‌اند و رسم‌الخط استاندارد این کلمات چندبخشی به این‌صورت هستند که باید میان تمام اجزاء آن نیم‌فاصله باشد تا به صورت یک جزء واحد شناسایی شوند. پیروی از این رسم‌الخط استاندارد فارسی در خوانا بودن متن فارسی نقش بسزایی دارد و خواننده می‌تواند درک درستی از مفهوم متن داشته باشد. علاوه برآن، در پردازش زبان طبیعی و ازجمله ترجمه ماشینی، مشخص‌بودن محدوده کلمات در کارایی سیستم تاثیر بسزایی دارد.\r\nدر این پایان‌نامه روش آماری جدیدی طبق اصول ترجمه ماشینی آماری برای ویرایش متن فارسی ارائه‌شده است. در این روش با کمک ترجمه ماشینی آماری فاصله بین کلمات چندبخشی با نیم‌فاصله جایگزین شده‌اند. اطلاعات زبان‌شناختی از پیکره موازی استخراج شده و سپس از این اطلاعات برای شناسایی و ویرایش کلمات چندبخشی استفاده شده است. در این روش برای آموزش به یک پیکره موازی با ساختار متن ویرایش‌نشده در یک سمت و متن ویرایش‌شده در سمت دیگر نیاز است، که در این پایان‌نامه ایجاد شده‌است. \r\nنتایج حاصل نشان‌دهنده کارایی روش در شناسایی صحیح بیشتر کلمات چندبخشی و اصلاح فاصله میان اجزاء کلمات چندبخشی با نیم‌فاصله است",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q56.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}