{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q29",
        "title": "پیش بینی شدت آسیبهای کبدی در بیماران کبدچرب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q29",
        "title": "پیش بینی شدت آسیبهای کبدی در بیماران کبدچرب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "نازبخت مرگانپور",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه",
            "شبکه های عصبی پایه شعاعی",
            "بیماری کبد چرب"
        ],
        "abstract": "استان گلستان به دلیل قرار گرفتن روی کمربند جهانی بیماریهای گوارش و کبد ، جزء مناطق پرخطر جهان میباشد . در همین راستا مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران ، پس از جستجوهای متنوع طرحی را برای پیش بینی  شدت آسیبهای کبدی در بیماران مبتلا به کبد چرب  برپایه ی اطلاعات فردی، بالینی و آزمایشگاهی در گروه های مختلف بیماران را پیشنهاد نمود . دراین پروژه اطلاعات مربوط به تعداد 1464 بیمار با نتیجه درمان مشخص گرد آوری می شود . شبکه های عصبی مورد استفاده دراین تحقیق ، شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و شبکه های عصبی پایه شعاعی میباشد . زیرا پرسپترون نوعی از شبکه عصبی برمبنای یک واحد محاسباتی به نام پرسپترون ساخته میشود . شبکه های تابع پایه شعاعی رفتاری مشابه شبکه های بیولوژیکی مغز انسان دارد و  شبکه ای مرتبط با شبکه پیش خور چند لایه با یک لایه ورودی و الگوریتم آموزش که این مجموعه یکی از قویترین شبکه های عصبی را تشکیل داده است . شبکه RBF نسبت به شبکه پرسپترون پیشخورد چند لایه ساختار ساده تری دارد و از سه لایه ثابت تشکیل شده : لایه ورودی محل ورود داده ها به شبکه , لایه میانی که به لایه RBF نیز معروف است و لایه خروجی که ترکیبی خطی از کلیه خروجی های لایه میانی است . با توجه به تمامی مراحل آموزش و تست کردن شبکه های عصبی  RBF  و  MLP  ، به این نتیجه رسیده شده است که این پایان نامه با شبکه عصبی  RBF به نتیجه مطلوبی رسیده است .",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q29.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}