{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q28",
        "title": "طراحی و پیاده سازی سیستم احراز هویت تحت وب از طریق تشخیص چهره ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q28",
        "title": "طراحی و پیاده سازی سیستم احراز هویت تحت وب از طریق تشخیص چهره ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "ایمان فیروزیان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مرتضی زاهدی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "مرضیه رحیمی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تشخیص چهره",
            "وب",
            "احراز هویت"
        ],
        "abstract": "در سال‌های اخیر، برخی سیستم‌های نرم‌افزاری تحت وب نیازمند افزودن یک لایه امنیتی برای احراز هویت کاربران خود می‌باشد. توسعه دهندگان وب و متقاضیان مربوطه دیگر، نیاز به روش‌هایی برای احراز هویت تحت وب کاربرانی همانند کاربران ارشد سیستم‌ها، کاربران آموزش الکترونیک و موارد مشابه دارند. در این پایان‌نامه، احراز هویت تحت وب از طریق تشخیص چهره با استفاده از دوربین وب‌کم  انجام شده است. این پایان‌نامه یک سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب را ارائه می‌دهد. این سیستم تشخیص چهره به سه بخش اپلت  تشخیص کاربر، اپلت افزودن کاربر و سرور جاوای تشخیص چهره تقسیم بندی می‌شود. عملیات اخذ تصویر از وب‌کم و عملیات چهره یابی به همراه پردازش‌های مورد نیاز در اپلت جاوای سمتِ کلاینت صورت می‌گیرد. عملیات‌های اصلی آموزش و آزمایش تصاویر چهره به همراه پایگاه داده مربوطه در بخش سرور قرار دارد. \r\nهدف ارائه سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب، ارائه یک راه حل برای مشکل کوچکی از مشکلات کشور در حوزه تخصصی در قالب پایان‌نامه بوده است و بیشتر بحث پیاده سازی در آن مطرح است اما این پایان‌نامه، علاوه بر سیستم مذکور، یک رویکرد نوینی را نیز در باب تشخیص چهره ارائه می‌دهد. ایده این رویکرد از آنجا شکل گرفت که الگوریتم‌های تشخیص چهره موجود، با چهره‌ها همانند اشیاء یا بافت‌ها رفتار کرده اند اما سیستم تشخیص چهره انسانی با چهره با رویکردهای متفاوت دیگری نیز برخورد می‌کند. رویکرد نوین تشخیص چهره، از یک رویکرد آگاهانه سیستم تشخیص چهره انسانی استفاده می‌کند و آن را فرموله می‌کند. در این رویکرد، از توصیفات انسانی برای چهره‌ها استفاده می‌کند. این توصیفات بر اساس تمییزدهنده‌ترین ویژگی‌هاییست که نسبت به چهره میانگین شکل گرفته در ذهن فرد می‌باشد. به طور خاص، مردم در منطقه جغرافیایی خاص در ذهن خود یک چهره میانگینی از چهره‌های افراد آن منطقه ساخته اند و هرگاه می‌خواهند چهره‌ای را توصیف کنند، به تمییزدهنده‌ترین ویژگی‌های آن چهره نسبت به چهره میانگین اشاره می‌کنند. این رویکرد به صورت ریاضی‌وار فرموله شده است.\r\nبرای محک سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب از دو پایگاه داده بهره می‌جوییم. پایگاه داده اول، توسط خود سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب تهیه شده است و برای محک خود سیستم استفاده می‌شود  و پایگاه داده دوم، پایگاه داده  Extended Yale Face Databaxse B می‌باشد. پایگاه داده تصاویر IMM Frontal Face را نیز برای آزمایش روش پیشنهادی استفاده می‌کنیم. نتایج آزمایشات به همراه بحث پیرامون آن در فصل پنجم ارائه شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q28.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}